地缘政治格局的变化和技术复杂性的增加促使美国军方将多域作战(MDO)和联合全域指挥与控制作为术语来描述一项总体战略,该战略将战争的复杂性纳入传统和新兴作战领域。要教授与这些术语相关的先进新概念,既需要创新,也需要与众不同的教育和培训工具,以实现高级军事领导人所倡导的文化变革。Battlespace Next (BSN)是一款可收集的纸牌游戏,其开发目的是教授MDO中不可或缺的概念,并发起有关军事战略的讨论。BSN 旨在提供一种引人入胜的学习工具,在多领域冲突中教授网络、信息作战和电子战等先进能力,力求揭示军事能力之间的协同作用,并挑战学习者通过创建自己的制胜战略进行创新。本论文描述了一个可扩展的框架,用于利用特定的游戏元素对 MDO 概念进行建模和推理,并介绍了来自 103 名军事游戏测试人员对游戏进行评估的经验反馈。调查和游戏测试结果证明,该游戏教授了当前的 MDO 概念,并提供了引人入胜的实践学习体验。具体而言,本论文表明,至少有 68% 的参与者在与 MDO 相关的七个方面提高了军事准备水平。此外,90% 的学员表示在游戏过程中注意力集中,76% 的学员写道他们喜欢玩游戏,超过一半的学员表示他们会在空闲时间再玩一次游戏。军事教官表示,游戏整合所需的时间最多只有创建自己的互动工具的 1/20。研究结果为当前加强军事学习的工作提供了参考,同时也推动了适当的改革,使个人做好准备,在复杂和有争议的环境中航行。

方法

研究方法分为两大部分。首先,介绍了用于制作《下一个作战空间》(BSN)和相关 MDO 游戏框架的方法。本节介绍了对多域指挥与控制纸牌游戏(MDC2 TCG)所做的主要修改,以及新设计的学习工具的优缺点。其次,本章介绍了严肃游戏(SG)的评估方法,包括用于数据收集的人体研究(HSR)实验的主要方面。

多域作战游戏框架

对 MDC2 TCG 及其在正式课堂环境内外的操作进行分析后,创建了一个 MDO 游戏框架,旨在模拟和教授当前对 MDO 的理解,并提供灵活性,以便随着国防部对这一术语的理解加深而进行调整。该框架解释了如何以多种方式利用相同的游戏元素,特别是卡片、用品、机制和规则,在教室或单元培训环境中教授和探索 MDO 关系。该框架分为三个层次

(1) 入门游戏。MDC2 TCG 或 BSN 的简化版,旨在使用约 20 张没有依赖链的卡片教授游戏的基础知识。由于学术时间表和个人实验日程表的时间限制,本研究没有实施这一级别。不过,熟悉当前应用软件的人员可以开发该软件,供首次介绍该游戏的教师使用。

(2) 目标游戏。该级别描述的是中等难度到高难度的游戏版本,其设计超出了入门级的范围,但可以在 4 个小时内学会并进行游戏。BSN 是作为这一级别中最主要、最普通的版本而设计的。这一级别还包括其他游戏,这些游戏介绍特定的规则、能力或场景,以强调特定的学习目标(LO)。例如,可以引入核能力来探讨玩家在核事件中和之后如何做出反应。尽管由于规则的复杂性,这些卡片可能需要排除在第三级应用之外。我们首先设计了该框架这一层次的游戏版本--BSN,以展示这一概念,并为各种军事学习环境提供灵活的实验工具。BSN 属于第二级,因为它只能用一副 54 张牌进行游戏。

(3) 元游戏。这一级将引入更多的卡牌,包括来自近邻对手的能力,以深入探讨新兴技术和军事战略。在这一关卡中,每位玩家必须从大量可供选择的卡牌中抽取指定数量的卡牌组成一副牌组。这一元素在游戏中创造了另一个 "游戏",玩家必须权衡许多牌的优劣,以便有效地匹配他们的牌组构成和游戏策略。这项活动凸显了军方在做出未来投资决策时面临的更大问题。要有效地创建和运行这个级别的游戏实例,必须要有一个数字平台。这一级别的应用需要一个集成商来从知识渊博的卡牌创建者那里收集新功能,并将其分发给社区。这个中央机构还需要定义和规范游戏规则,以保持平衡。MDC2 TCG 就属于这一层次,因为它包含了卡组构建组件,不过还需要对规则集进行重新修订,以纳入本研究工作期间从 BSN 试验中吸取的经验教训。MDO 游戏框架有几个优点。首先,除非为了满足特定的视距要求而排除在外,否则它通常在所有级别中使用相同的卡牌。这就鼓励从各种来源添加新的卡片,并由一个人进行整合,以保持一致性和游戏平衡。卡片应由具备游戏知识和能力的人员设计。然后,卡片应提交给整合者,供游戏社区审查。审核人员应根据卡片内容提出建议,是将其纳入元游戏还是整合到目标游戏中。其次,该框架允许从初学者到经验丰富的玩家参与不同级别的游戏,为所有人提供足够的挑战。随着资深玩家群体的扩大,可以开展锦标赛和卡牌制作挑战赛,以保持高水平的挑战性。这就为与行为改变相关的长期干预开辟了道路[49]。第三,提供入门游戏,减少开始玩游戏的障碍。最后,它在所有级别中都保留了游戏规则和机制,因此有低级别游戏经验的玩家可以很快适应更高级别游戏。

建模多域作战概念

J¨arvinen 将 CCG 类型总结为一种需要玩家使用顺序推理和归纳法来安排和选择纸牌以超越对手,并最终通过进攻和防御行动将对手淘汰出局的游戏类型。因此,为了部分回答问题 2,这种游戏类型非常适合模拟 MDO 概念和关系。此外,BSN 的以下特性也增强了其作为 MDO 模型的适用性。首先,游戏卡提供了一种将实际军事能力和武器系统提炼为游戏中可操控资产的具体方法。学生可以通过多种方式控制和组合资产,揭示来自多个领域的能力如何产生协同效应,同时挑战他们开发新的创新组合。玩家从 48 张可供制定战略的卡片中选择 6 张,仅起始手牌就有超过 1200 万种可能的组合。其次,每个国家在近似对等战争中的主要目标是超越(胜过)另一个国家,以消除其发动战争的能力。因此,游戏创造了与 MDO 情景类似的获胜条件,如 Goldfein 在其作战小故事中提出的获胜条件[22]。最后,军事战略家需要通过顺序推理来制定有效的战略和执行行动。当玩家适应游戏创造的作战环境并与对手作战时,他或她正在锻炼军事行动规划所需的技能和能力。游戏类型的固有特点和 BSN 的这些独特方面相结合,使游戏有助于模拟 MDO 战争和培养军事人员的能力。

成为VIP会员查看完整内容
69

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《美空军研究实验室(AFRL)全球研究布局》50页报告
专知会员服务
48+阅读 · 2023年12月12日
《无休止的战争:成功解决冲突的框架》64页报告
专知会员服务
31+阅读 · 2023年10月20日
《跨域协同:在制海权争夺战中使用火炮》35页报告
专知会员服务
64+阅读 · 2023年7月10日
《多域联合部队和领域思维的未来》45页论文
专知会员服务
41+阅读 · 2023年5月25日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
29+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
31+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
37+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
44+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
133+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
327+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
115+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
16+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
18+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
29+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
31+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
37+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
44+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员