【CCL 2019】结合规则蒸馏的情感原因发现方法

论文题目： 结合规则蒸馏的情感原因发现方法

论文摘要： 现有的基于深度学习的情感原因发现方法往往缺乏对文本子句之间关系的建模，且存在学习过 程不易控制、可解释性差和对高质量标注数据依赖的不足。针对以上问题，本文提出了一种结合规则蒸馏 的情感原因发现方法。该方法使用层次结构的双向门限循环单元 (Bi-GRU) 捕获词级的序列特征和子句之间 的潜层语义关系，并应用注意力机制学习子句与情感关键词之间的相互联系，同时结合相对位置信息和残 差结构得到子句的最终表示。在此基础上，通过知识蒸馏技术引入逻辑规则，从而使该模型具有一定的可 控性，最终实现结合逻辑规则的情感原因发现。在中文情感原因发现数据集上的实验结果显示，该方法达到了目前已知的最优结果，F1 值提升约 2 个百分点。

作者简介：

徐睿峰，教授，博士生导师，计算机科学与技术学院院长助理。亚洲自然语言处理学会(AFNLP)亚洲语言资源委员会主席。中国人工智能学会理事、青年工作委员会秘书长，中国计算机学会中文信息技术专业委员会副秘书长，Springer International Journal of Machine Learning and Cybernetics (SCI IF 3.844, JCR 1区) 副主编，深圳高层次领军人才（地方级）。香港理工大学电子计算学系硕士、博士，曾任香港中文大学博士后，香港理工大学高级研究助理，香港城市大学研究员。现任亚洲自然语言处理学会(AFNLP)社会媒体计算专委会委员，中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会常务委员、计算语言学专委会委员，中国人工智能学会自然语言理解专业委员会委员、知识工程与分布智能专委会委员等。