本研究旨在研究如何通过在大规模文本文档中执行开放式信息提取技术来构建网络安全知识图谱表示法。之后,我们将研究如何将深度学习应用于网络安全的知识图谱表示。我们将考虑在图深度学习模型中使用注意力机制,并比较可用于图表示数据学习的各种深度学习模型。此外,我们还将研究利用无标记数据的半监督学习框架,以提高预测和排序问题的性能。所提出的方法将用于检测网络安全领域的恶意软件和代码缺陷。

成为VIP会员查看完整内容
28

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
最新《深度学习视频异常检测》2020综述论文,21页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2020年9月30日
【2022新书】深度学习归一化技术,117页pdf
专知
17+阅读 · 2022年11月25日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
29+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
131+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
322+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
53+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
111+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
14+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
19+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
29+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员