重磅！参加遥感图像智能分析大赛、10万大奖等您拿

2019 年 6 月 18 日 CVer

一、大赛背景

本届遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛由国家自然科学基金委信息科学部、“空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划指导专家组主办，旨在推动“空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划科学问题之一“空间信息稀疏表征与融合处理”的相关理论与技术的发展，解决空间信息稀疏表征、多维时空数据的融合处理、空间信息的快速提取与知识发现等技术问题，牵引该技术领域的创新发展，为实现空间信息处理与应用能力的大幅提升提供支撑。

二、组织机构

主办单位：

国家自然科学基金委信息科学部

空间信息网络重大研究计划指导专家组

承办单位：

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

中国科学院空间应用工程与技术中心

赞助单位：

华为技术有限公司

北京眼神科技有限公司

三、竞赛主题

本次竞赛将遵循“开放、公平、创新、引领”的原则，面向全国乃至全球相关领域研究团队，以推动空间信息技术领域进步、培养锻炼专业人才和研究团队为目标，为重大研究计划在轨集成验证征集优秀算法。大赛设置遥感图像场景分类、遥感图像目标检测、遥感图像语义分割、遥感图像变化检测和遥感卫星视频目标跟踪五个竞赛主题，并在决赛中设置基于华为昇腾AI处理器的遥感图像解译加分赛。

主题一：遥感图像场景分类

遥感图像场景分类旨在对空间信息网络中的遥感图像进行场景级内容解译，并为每一幅遥感图像赋予场景类别标签。本项竞赛以包含典型场景的遥感图像为处理对象，参赛队伍使用主办方提供的数据对指定的遥感图像进行场景分类，主办方依据评分标准对遥感图像场景分类结果进行综合评价。

赛题详情：http://rscup.bjxintong.com.cn/#/theme/1

图1 遥感图像场景分类样本示例

主题二：遥感图像目标检测

遥感图像目标检测识别竞赛即利用算法模型对遥感图像中的一个或多个目标的类别和位置进行自动化判定与识别。本项竞赛以包含典型地物目标的遥感图像为处理对象，参赛队伍使用主办方提供的图像进行带方向的目标检测与识别处理，主办方依据评分标准对检测识别结果进行综合评价。

赛题详情：http://rscup.bjxintong.com.cn/#/theme/2

图2 遥感图像目标检测样本示例

主题三：遥感图像语义分割

遥感图像语义分割竞赛即利用遥感图像中各类地物光谱信息和空间信息进行分析，将图像中具有语义信息的各个像元分别赋予语义类别标签。本项竞赛以包含典型土地利用分类的光学遥感图像为处理对象，参赛队伍使用主办方提供的遥感图像进行土地利用类型语义分割处理，主办方依据评分标准对检测识别结果进行综合评价。

赛题详情：http://rscup.bjxintong.com.cn/#/theme/3

图3 遥感图像语义分割样本示例

主题四：遥感图像变化检测

遥感图像变化检测即利用多时相的遥感数据分析并确定地表覆盖变化的特征与过程，将多时相图像中随时间变化的像元赋予变化语义类别标签。本项竞赛以光学遥感图像为处理对象，参赛队伍使用主办方提供的遥感图像进行建筑物变化检测，主办方根据评分标准对变化检测结果进行综合评价。

赛题详情：http://rscup.bjxintong.com.cn/#/theme/4

图4 遥感图像变化检测样本示例

主题五：遥感视频目标跟踪

光学遥感视频卫星目标自动跟踪竞赛即利用算法模型对一段光学遥感卫星视频中的一个目标的位置进行自动化识别与判定，并以矩形边界框的形式进行标识。本项竞赛以包含典型运动目标的光学遥感卫星视频为处理对象，视频以时间上连续的多帧图像的方式提供，参赛队伍使用主办方提供的光学遥感卫星视频进行运动目标自动跟踪处理，主办方依据评分标准对自动跟踪结果进行综合评价。

赛题详情：http://rscup.bjxintong.com.cn/#/theme/5

图5 遥感视频目标跟踪样本示例

决赛加分赛：基于华为昇腾AI处理器的遥感图像解译

进入“遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛”决赛的团队须参加本项加分赛。本项加分赛由大赛主办方提供华为Atlas 200 DK AI开发者套件和遥感图像测试数据集，要求参赛队伍将参与决赛的算法模型移植于华为Atlas 200 DK AI开发者套件，并在对应遥感图像测试数据集上实现算法模型的推理计算。

赛题详情：http://rscup.bjxintong.com.cn/#/theme/6

四、时间安排

环节	时间	备注
线上报名	6月1日至8月10日	大赛组委会发布竞赛通知，各参赛团队自愿注册报名参赛。鼓励小微企业、创业团队、高校研究所等组队参赛，按自愿报名的原则，在线填写报名信息。
发布数据	6月15日	公布竞赛中各赛题数据集。
初赛阶段	7月1日至8月10日	根据报名情况组织竞赛初赛，对参赛队伍提交的算法模型结果开展测试、评估、审查和遴选工作。
决赛阶段	8月16日至8月31日	根据初赛成绩遴选优秀队伍参加现场决赛，开展算法演示验证，算法评估工作。
复审答辩	9月6日至9月15日	遴选决赛成绩优秀的队伍参加竞赛答辩，专家评委对参赛团队算法成绩和答辩成绩进行综合评定和排名。
颁奖活动	9月19日至9月20日	组委会公布获奖队伍名单和成绩，邀请获奖团队参加第四届“空间信息网络”学术论坛颁奖典礼。

五、奖项设置

竞赛将根据测试得分情况，对参赛队伍进行排名，拟设立特等奖、一等奖、二等奖和三等奖 (根据竞赛情况，部分奖项可能空缺)，奖励金额如下：

特等奖奖金100000元人民币
  一等奖奖金30000元人民币
  二等奖奖金20000元人民币
  三等奖奖金10000元人民币

六、竞赛机制

1. 竞赛初赛

参赛队员注册报名成功后，通过竞赛云平台下载数据，在本地进行算法设计与模型调试，通过在线方式提交算法模型与竞赛任务结果。开放评测后，每支参赛团队每天最多可提交1次解译结果，平台经计算后，参赛团队可在竞赛官网查看成绩及评分排行榜；排行榜将选择参赛队伍在本阶段的历史最优成绩进行排名展示。

2. 竞赛决赛

决赛阶段将遴选初赛中各赛题成绩排名前20的参赛队伍 (具体数量由竞赛组委会视参赛情况确定)，经审核合格后参加决赛，包括现场算法模型测试和加分赛两个环节。

现场算法模型测试环节中，要求各参赛队伍携带笔记本电脑，利用竞赛组织方提供的云服务器进行算法模型环境搭建，基于相应测试数据现场测试算法模型，并进行方案效果展示。竞赛组织方将对模型现场解译和处理结果进行审查，并基于算法效率、模型精度、模型大小等指标加权，对算法模型性能进行综合评估与排名，具体评价方式将在决赛阶段公布。决赛加分赛环节中，由竞赛组织方提供华为Atlas 200 DK AI开发者套件，参赛队伍须将决赛算法模型移植于华为Atlas 200 DK AI开发者套件，实现算法模型的推理计算。

决赛阶段由大赛评委会专家根据参赛队伍现场算法模型测试成绩和加分赛成绩进行加权综合评价，作为决赛阶段最终成绩。

3. 复审答辩

根据竞赛决赛的队伍成绩，遴选各竞赛单元中排名前10的参赛队伍 (具体数量由竞赛组委会视参赛情况确定)，经审核合格后进入复审答辩阶段。

答辩形式：复审答辩将以现场答辩的方式进行。

材料提交：① 晋级复审答辩的团队需提前准备答辩材料，包括答辩PPT、算法模型源代码和说明文档、参赛总结及其他相关材料；② 复审答辩将邀请每支队伍2位代表参加，由组委会承担差旅费用。

答辩规则：① 每支参赛队伍面对评委有15分钟的陈述时间和10分钟的问答时间；② 评委根据参赛选手的技术思路、理论深度和现场表现等进行综合评分；③ 复审答辩分数由大赛评委会专家根据参赛队伍的决赛成绩和答辩成绩加权得出，具体方案将在决赛阶段公布。

竞赛颁奖：依据复审答辩最终分数评选出大赛奖项并举行颁奖典礼。