前沿|网红美女的末日！Adobe推出“反P图”工具，瞬间识别还原真图

2019 年 6 月 30 日 机器人大讲堂

6月14日，Adobe和加州大学伯克利分校的研究人员公布了他们正在进行的一项研究，不仅可识别出人像照片中被修改过的部分，还能预估原图的模样。

这项研究是专门针对使用Photoshop“液化（liquify）”工具进行编辑而设计的，该工具通常用于调整面部形状和改变面部表情。

Adobe researchers along with their UC Berkeley collaborators developed a method for detecting edits to images that were made using Photoshop’s Face Aware Liquify feature.

由左至右依次为：经修改的图像、检测到修改、自动还原后的图像、原始图像

从上面对比图组，我们可以直观地看到，瘦脸、嘴角上扬都被还原了出来，变化还是非常明显的。

爱p图、经常使用瘦脸滤镜的朋友有没有感到一丝凉意？

AI识别p图痕迹

这次，Adobe采用"以毒攻毒"的方式，靠机器学习来辨识造假的图片。

首先，研究人员选用训练卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）来识别经过修改的面部图像。

接着，研究人员建立了一个相当大的图像训练集。

The researchers created an extensive training set of images by scripting Photoshop to use Face Aware Liquify on thousands of pictures scraped from the Internet.研究人员编写了Photoshop脚本，从互联网上抓取数千张图片并使用“面部感知液化功能”，形成了图像训练集。

然后随机选择这些照片的子集（subset）对模型工具进行训练。此外，研究人员还聘请了一位艺术家，专门对数据集中的图像进行人为修改。

准确率接近满分

据了解，Adobe的这一工具首先会侦查出图片的红、蓝和绿的颜色通道（RGB colour channels）是否有着奇异不自然的曲线。

接下来，AI将会检查相机的ISO噪点花纹，因为任何后期添加的物品将会在噪点花纹中变得十分明显。

结果，训练出来的算法辨别液化痕迹的能力相当好。

Those human eyes were able to judge the altered face 53% of the time, a little better than chance. But in a series of experiments, the neural network tool achieved results as high as 99%.人类志愿者识别出图片真伪的正确率只有53%，算法的正确率却高达99%。

不仅如此，AI甚至还能试着还原修图前的原貌。这样一来，任何修改过的照片甚至头像图片都将会无所遁形。

P图三小时，一秒回原形。

很多资深p图大神瞬间有一种天塌了的感觉……

p图鼻祖为何研发“反p图”工具？

其实，这并不是Adobe第一次尝试研发辨别修图痕迹的工具。

去年6月，Adobe公布了另一个可识别修图痕迹的人工智能工具，当时仍处于研究早期。

据介绍，这项新研究旨在更好地检测图像、视频、音频和文档的编辑修改（manipulations）。

Adobe称之所以注重反修图工具的研发，是因为他们意识到虚假内容所产生的问题愈发严重。

While we are proud of the impact that Photoshop and Adobe’s other creative tools have made on the world, we also recognize the ethical implications of our technology. Trust in what we see is increasingly important in a world where image editing has become ubiquitous—fake content is a serious and increasingly pressing issue. 我们对Photoshop和其它Adobe创意工具在世界上的影响力感到很自豪，但同时也意识到我们科技产生的道德问题。图像编辑在全世界范围内无处不在，虚假内容已成为了一项日益紧迫的严重问题，在这种情况下“眼见为实”变得愈发重要。

对全球最大消费级修图工具提供者之一，Adobe提早开始辨别虚假图片研究，是在deepfake时代的明智之举。

这一研究的主管Gavin Miller说，这是检测图像编辑痕迹的重要一步，除了这个技术，公众变得老练是抵御“照骗”最好的防御。

“This is an important step in being able to detect certain types of image editing, and the undo capability works surprisingly well. Beyond technologies like this, the best defense will be a sophisticated public who know that content can be manipulated — often to delight them, but sometimes to mislead them.”“这是检测某类图像编辑痕迹的重要一步，还原功能效果好到出乎我们的意料。除了这个技术，公众变得老练是抵御“照骗”最好的防御，他们应该知道图片是可以被篡改的——通常是为了取悦他们，但有时会误导他们。

虽然目前仍处于早期阶段，但这一研究，是迈向打击恶意修图、虚假照片、换脸技术的重要一步。