在职跳槽的算法面试，真的比 new grad 难很多吗？

很多在职跳槽的小伙伴，在准备面试的阶段都会考虑一个问题：在职的算法面试真的会比new grad 阶段更难吗？

根据大部分学员的面试反馈来看，算法面试考的量确实变少了但是难度是提升了的，毕竟工作以来码了这么多代码，要求自然不能跟new grad一样了。

但是也有很多人反馈，算法考核更简单了，面试官体谅跳槽者没有太多时间刷题和准备，更注重对面试者过往经验的考核。那么现实到底是怎样的呢？我们来听听这位已经跳槽上岸的学员的经验分享~

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学员：coco  工作经验：两年  签约offer：Google

我是今年年初开始有了跳槽的打算，因为也不是很迫切，之后半年都在边工作边刷题，6月份觉得准备的差不多了，一些琐事也都处理好了，开始加入求职大军（其实真正准备的时间不足一个月）。

因为这次跳槽就是奔着进大厂去的，所以很多 startup 压根就没投，最后一共面了四家公司： Pinterest, LinkedIn, Amazon和Google。 

面试过程

Amazon：

2轮算法 + 1轮system design+1轮行为面试+ 1轮leadership principles

Pinteres t：

2轮算法 + 1轮system design+ 1轮聊工作项目 + 1轮行为面试

Google： 

事实上每轮都在面算法...

LinkedIn：

1轮medium算法和行为面试 +1轮聊工作项目+ 1轮hard算法+1轮system design

总体感受是算法 一般都是两轮，比例都小于50% （远远小于我的预期），除了Google基本全程都在面算法...不过确实能感觉到在职跳槽对bug free和解题速度的要求更高了。

在这里提醒各位在职跳槽的小伙伴：即使题目真的可能来不及做完，也要 确保每道题都跟面试官有想法和思路上的交流， 不然即使面试过了，很有可能只能拿到low ball package。

system design 和行为问题面试也能明显感觉到比new grad更重要了，大多时候都是manager亲自面，问的也都比较难...  老年人这里再啰嗦一句： 系统设计不像刷题，短时间内不好提高，如果你准备时间不多的话，建议多放精力在算法和行为面试上。

跳槽准备小贴士

目前能想到的有以下几点：

1. 继续加强算法，即使有工作经验，算法水平的进阶必不可少。很多面试官喜欢出那些高频题的变种题或者在做完原题后抛出各种follow up，这些都需要你有比较强的算法水平。  

2. 如果时间充裕，多看看系统设计的题目，学习一下思路。在职跳槽，基本必考系统设计。

3.行为问题面试也要重视起来，真的很重要，找找历年的行为问题面试题提前训练一下。

follow up 的目的很简单，就是 考察系统知识体系，看你的技术基本功是否扎实，能否举一反三，是能解决实际问题， 而不是单纯地记住答案。

如果你已经有了一定的算法基础，或者之前体验过我们的《九章算法班》，现在正在备战大厂面试，却还是对解题的思路模棱两可，不如了解一下。

九章算法强化班

通过学习本课程，你将更全面地掌握高级算法与数据结构知识，cover住市面上大部分的算法难题。 即使遇到更高难度的数据结构，二分法和扫描线，动态规划，follow up问题时也能迎刃而解。

 课程适合谁&课程要点 

题目难度： medium50%+hard50%

目标公司：FLAG+USPD（Facebook，LinkedIn，Amazon，Google，Uber，Snapchat，Pinterest，Dropbox）

学习新的解题思路和比较难的算法：Tire，并查集，单调栈，动态规划优化

题目思路总结，举一反三：解决follow up思路和构思过程

同时，根据最近 FLAG 面试情况，《九章算法强化班》的题型也作了部分调整，对课程内容进行了完善、修改，完全匹配秋招要求：

1. 迎合秋招趋势，新增两节动态规划的课程

2. 替换部分题目为近期面试高频题

3. 全面更新课件，加入题目和详细算法描述

4. 新增热门题目讲解

5. 新增现场写代码环节，贴近实战

 适合人群 

有 一定算法基础，或上过《九章算法班》意犹未尽；

目标公司 FLAG + USPD；

希望在面试中得到 Hire / Strong Hire；

希望学习动态规划，Trie，Union Find 等 Google/FB 高频考点。

 课程大纲 

课程安排：每节2小时，共7节， 第一节免费试听！

1.FLAG算法面试难度提高？如何准备？

2.数据结构(上)之并查集与字典树

3.数据结构(下)之堆与栈难题精讲

4.二分法 和 扫描线

5.动态规划(上) - 滚动数组，划分，博弈和区间型

6.动态规划(下) - 双序列与背包

7.如何解决 follow up 问题

讲师介绍

 

侯老师的课堂，绝不会漏掉任一个小知识点，帮助不少同学斩获了大厂的offer！

 

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