从这些令人兴奋的课程中学习,让自己沉浸在深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉和NLP中!!

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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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主题: Financial Machine Learning

课程目录:

  • 介绍
  • 端到端的ML项目
  • 分类
  • 线性模型
  • 决策树
  • 集成
  • 主要组成
  • 神经网络
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课程题目

Google机器学习速成课程

课程内容

Google机器学习速成课程,这个资源涵盖了谷歌机器学习速成课程(中文版)的所有内容,主要是为了方便国内机器学习爱好者学习这门课程。内容主要以加利福尼亚房价预测为线索,讲解了使用机器学习和深度学习解决现实世界问题的一般方法。学习了 Google机器学习速成课程可以算作学习了机器学习功夫的招式。

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课程介绍

麻省理工学院深度学习和自动驾驶课程,介绍了深度学习的相关知识,以及深度学习在自动驾驶领域的实践和应用。

面向人群

课程主要面向机器学习初学者,也同样适用于深度学习、自动驾驶领域的高级研究人员,能够帮助学习者了解深度学习在自动驾驶中的应用。

课程大纲

  • 第一讲 - 深度学习
  • 第二讲 - 自动驾驶
  • 第三讲 - 深度增强学习
  • 第四讲 - 计算机视觉
  • 第五讲 - 能够感知人类的深度学习
  • 客邀讲座 - 自动驾驶机器学习的兴起
  • 客邀讲座 - 深度学习在自动驾驶领域的应用
  • 客邀讲座 - 深度学习在自动驾驶领域的应用

课程链接:https://selfdrivingcars.mit.edu/

中文字幕:http://www.mooc.ai/course/483

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