Python图像处理,366页pdf,Image Operators Image Processing in Python

2020 年 7 月 23 日 专知
Python图像处理,366页pdf,Image Operators Image Processing in Python


几十年来,研究人员一直在开发操作和分析图像的算法。由此,在许多高级编程语言中出现了一组常见的图像处理工具。虽然用于图像分析的库正在合并为一个通用的工具包,但图像分析语言仍然停滞不前。通常,分析协议的文本描述比执行进程所需的计算机代码消耗更多的空间。此外,文本解释有时是模糊或不完整的。这本书为图像处理领域提供了精确的数学语言。定义的操作符直接对应于标准库例程,极大地促进了数学描述和计算机脚本之间的转换。本文给出了python3的例子。


  • 本文将为图像处理提供一种统一的语言

  • 提供理论基础与伴随Python®脚本,以精确地描述步骤在图像处理应用

  • 通过操作符将介绍脚本和理论之间的联系

  • 所有章节将包含理论,运算符等价物,例子,Python®代码,和练习


https://www.routledge.com/Image-Operators-Image-Processing-in-Python/Kinser/p/book/9781498796187

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图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。

这本教科书解释的概念和技术需要编写的程序,可以有效地处理大量的数据。面向项目和课堂测试,这本书提出了一些重要的算法,由例子支持,给计算机程序员面临的问题带来意义。计算复杂性的概念也被介绍,演示什么可以和不可以被有效地计算,以便程序员可以对他们使用的算法做出明智的判断。特点:包括介绍性和高级数据结构和算法的主题,与序言顺序为那些各自的课程在前言中提供; 提供每个章节的学习目标、复习问题和编程练习,以及大量的说明性例子; 在相关网站上提供可下载的程序和补充文件,以及作者提供的讲师资料; 为那些来自不同的语言背景的人呈现Python的初级读本。

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