【干货书】Python机器学习导论，340页pdf数据科学家指南

机器学习已经成为许多商业应用和研究项目中不可或缺的一部分，但这一领域并不仅限于拥有广泛研究团队的大公司。如果您使用Python，即使是初学者，这本书也会教你构建自己的机器学习解决方案的实用方法。今天，有了所有可用的数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。

您将学习使用Python和scikit-learn库创建成功的机器学习应用程序所需的步骤。两位作者安德烈亚斯•穆勒(Andreas Muller)和萨拉•圭多(Sarah Guido)关注的是使用机器学习算法的实践层面，而不是背后的数学。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于您从本书获得更多信息。

通过这本书，你会学到 :

• 机器学习的基本概念和应用

• 广泛应用的机器学习算法的优缺点

• 如何表示机器学习处理过的数据，包括关注哪些数据方面

• 先进的模型评估和参数调整方法

• 用于链接模型和封装工作流的管道概念

• 处理文本数据的方法，包括特定于文本的处理技术

• 提高机器学习和数据科学技能的建议

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