2019 年度 CAAI Fellow 增选名单出炉,沈向洋、黄铁军、宗成庆等 11 位科学家入选

2019 年 10 月 9 日 AI科技评论
2019 年度 CAAI Fellow 增选名单出炉,沈向洋、黄铁军、宗成庆等 11 位科学家入选


者 | 丛末
编辑 | 唐里

2019 年 10 月 8 日,中国智能科学技术领域唯一的国家级学会——中国人工智能学会(CCAI)正式公布 2019 年中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)增选名单,微软沈向洋博士、清华大学孙富春教授、京东何晓东博士、北京大学黄铁军教授、中科院自动化所宗成庆研究员等 11 位来自学术界和工业界的科学家位列公示名单。


2018 年 CAAI Fellow 增选名单


2019 年增选 CAAI Fellow 人物简介

沈向洋

沈向洋,现任微软全球执行副总裁,美国工程院院士,计算机视觉和图形学研究的世界级专家,是 IEEE Fellow 和 ACM Fellow,曾任国际计算视觉期刊编委会成员,并曾担任 2007 年计算机视觉国际会议议程主席。他主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作。

孙富春

孙富春,清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师,校科研院院长助理,国家 863 计划专家组成员,兼任大连海事大学讲座教授、博士生导师,IEEE 控制系统学会国际会议编委会编委,IEEE 控制系统学会智能控制技术委员会委员。主要从事智能控制与机器人,非线性与复杂系统的建模与控制,网络控制系统,模式识别与智能系统,目标检测、识别与跟踪技术等领域研究。

马华东

马华东,现任北京邮电大学网络技术研究院执行院长、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室主任,他是 2011 年度教育部长江学者特聘教授、国家 973 计划项目「物联网体系结构基础研究」首席科学家,「新世纪百千万人才工程」国家级人选,并兼任中国计算机学会常务理事、物联网专委会副主任、多媒体专委会副主任,ACM SIGMOBILE CHINA 主席,中国人工智能学会常务理事兼副秘书长,中国图形图像学会常务理事,以及 IEEE T-MM、ACM T-IOT 和 MTAP 等期刊编委。其长期从事物联网与传感网、多媒体理论与系统的研究工作。

张勤

张勤,清华大学双聘教授,博士生导师,原中国科协副主席,国际核能院院士,中国人工智能学会不确定性人工智能专委会主任。他创立了动态不确定因果图(Dynamic Uncertain Causality Graph)人工智能理论模型,并将其成功应用于核电站等的在线状态监测、故障预报、故障诊断和发展预测等。2016 年 7 月,张勤教授当选国际核能院院士。

何晓冬

何晓冬,京东集团技术副总裁,京东人工智能研究院常务副院长,深度学习及语音和语言实验室的负责人,IEEE Fellow。他担任华盛顿大学(西雅图),香港中文大学(深圳)和同济大学(上海)兼职教授,以及中央美术学院的荣誉教授,并在 IEEE 及 ACL 的期刊和学术会议担任编委、组委或领域主席。主要从事人工智能领域,包括深度学习,自然语言处理,语音识别,计算机视觉,信息检索和多模态智能等研究。

黄铁军

黄铁军,北京大学信息科学技术学院教授,计算机科学技术系系主任,数字媒体研究所所长,数字视频编解码技术国家工程实验室副主任,北京智源人工智能研究院院长,国家杰出青年科学基金获得者, 2015 年度「长江学者奖励计划」特聘教授。主要研究方向图像识别与视频编码,累计主持国家级科研项目十多项,发表学术论文 120 多篇。

宗成庆

宗成庆,中国科学院自动化研究所研究员,中国科学院大学岗位教授,博士生导师,主要从事自然语言处理、机器翻译、文本数据挖掘和人机对话等领域的研究。他曾作为负责人主持国家自然科学基金项目、国家「863」计划项目、支撑计划项目和国际合作研究项目等 10 余项,并完成若干国家特定领域的应用开发项目。其发表学术论文 150 余篇,获得国家发明专利 10 余项,曾获 2014 年「钱伟长中文信息处理科学技术奖」一等奖,2015 年国家科技进步奖二等奖等重要奖项。

杜军平

杜军平,北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师,计算机应用技术中心主任,中国人工智能学会常务理事,中国人工智能学会智能服务专业委员会主任,中国自动化学会智能自动化专业委员会副主任,《计算机仿真》、《智能系统学报》、《智能技术学报》(英文刊)等期刊编委,曾多次担任其他国际学术会议程序委员会和组织委员会主席等。主要研究方向为运动图像处理 、社交网络分析与搜索 、多源数据融合与大数据挖掘等。

刘经南

刘经南,中国工程院院士,大地测量与卫星导航专家,北斗/GNSS(Global Navigation Satellite System)技术应用和工程领域专家,中共党员。2003~2008 年任武汉大学校长,2012~2018 年任昆山杜克大学校长,现任武汉大学教授,博士生导师,国家全球卫星定位系统工程技术研究中心主任,中国测绘学会常务理事,国际「GPS WORLD」杂志编委,国际 GPS 地球动力学服务组织协调成员,中国兵器工业集团公司双跨院士,中国北斗卫星导航系统专家委员会委员。

陈松灿

陈松灿,南京航空航天大学教授,博士生导师,IAPR Fellow。他在包括 IEEE Translations 等在内的国际主流学术期刊上已发表 170 多篇 SCIE 论文,其中 3 篇发表在国际权威期刊《Pattern Recognition》上的论文获两年一评的年度最佳论文提名奖(Best paper Awards:Honorable Mentions),1 篇《计算机学报》论文获 2010-2014 年 5 年度的 3 篇优秀论文奖之一,1 篇论文获 2016 国际模式识别会议(ICPR2016)「模式识别和机器学习 track」的最佳论文奖。据 Google Scholar 统计,其论文已被引超 11000 次,H-指数为 48。2014-2017 连续 4 年入选 Elsevier 中国高引学者榜。

汪培庄

汪培庄,1957 年在北师大数学系本科毕业留校工作,现为辽宁工程技术大学特聘教授,曾是我国模糊数学早期发起人和学术带头人之一,提出了模糊随落影空间理论的模型和方法,著有《模糊集合论及其应用》、《模糊集与随机集落影》等。1985 年,他在北师大主持建立了全国第一个以模糊数学为方向的博士点,1988 年领导北师大博士点研制出国际第二台模糊推理机,之后在 1989-1991 年,又带领北师大联合国内 27 所高等院校共同完成了国家自然科学基金重大项目「模糊信息处理与模糊计算系统」。


 CAAI Fellow 简介

作为学会会员在中国人工智能学会的最高学术荣誉,中国人工智能学会会士的评选始于 2017 年,旨在鼓励学会会员不断攀登科学技术高峰,并表彰其在人工智能领域的卓越成就和为学会做出的重大贡献。

2017 年,包括李德毅、张钹等 22 位院士在内的 53 位会士首批入选,2018 年又增选了同济大学校长陈杰院士、清华大学戴琼海院士、浙江大学校长吴朝晖院士等 10 位 AI 领域的卓越科技工作者和 AI 产业领军人物。加上今年增选的 11 位科学家,CAAI Fellow 的队伍规模业已扩大至 74 人。


2017年首批 CAAI Fellow 入选名单


2018 年 CAAI Fellow 增选名单

消息来源:http://caai.cn/index.php?s=/home/article/detail/id/736.html







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中国人工智能学会(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI)成立于1981年,是经国家民政部正式注册的我国智能科学技术领域唯一的国家级学会,是全国性4A级社会组织,挂靠单位为北京邮电大学;是中国科学技术协会的正式团体会员,具有推荐“两院院士”的资格。

题目: 自然语言与理解

摘要: 虽然自然语言一直在社会、经济和国家安全等领域中扮演着重要角色,但是一直以来计算机的自然语言理解能力远逊于人类。近几年,随着移动互联网的不断普及,以及云计算、大数据、GPU、深度学习等相关平台和技术的快速发展,我们越来越感到自然语言处理方面的突破就在眼前。本报告将从自然语言理解层面探讨如何提高自然语言处理能力。具体包括:自然语言本质特点、自然语言处理核心任务、篇章理解与知识图谱。

个人简介: 周国栋教授,1997年12月毕业于新加坡国立大学获得博士学位;1998年1月至1999年3月在新加坡国立大学从事博士后研究;1999年4月-2006年8月在新加坡资讯通信研究院分别担任副研究员、研究员和副主任研究员;2006年8月底加入苏州大学担任教授博导,组建自然语言处理实验室。研究方向:自然语言理解、信息抽取、自然语言认知等。近5年来,发表国际著名SCI期刊论文20多篇和国际顶级会议ACL/EMNLP/COLING/IJCAI/AAAI论文80多篇,主持NSFC项目4个(包括重点项目2个)。据Google Scholar统计,论文引用超过7000次,曾担任国际自然语言理解领域顶级SCI期刊Computational Linguistics编委,目前担任ACM TALLIP副主编、《软件学报》责任编委、CCF中文信息技术专委会副主任委员、苏州大学学术委员会委员。

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报告主题:NLP、多模态智能和机器学习

报告摘要:自然语言处理在未来可能会从文本创作、情感智能、多模态智能和对话智能等多个方向突破。首先是对于长文本内容的创作,要具备写作逻辑。人工智能需要确立一个模型,使得主题、子主题的结构可以展开,并且能够在模型上得到体现,最后才能真正写出一篇前后逻辑严谨,有意义的文章。其次是要理解用户的情感,知道用户的诉求,生成共情的对话,配合情感进行相应表达。同时,多模态学习也是一个新兴的领域,包括从基础大跨模态语义表征学习,比如语言-视觉多模态预训练,到多模态知识获取和知识推理,再到多模态智能的应用,比如图像到文字描述、文本到图像生成、视觉-文本回答、语言=视觉导航等等。多模态智能技术奖之前各个子领域的相对孤立的研究进行融合,并将驱动一系列新技术的研究。

邀请嘉宾:何晓冬,京东集团技术副总裁,IEEE Fellow,京东人工智能研究员常务副院长,深度学习及语音和语言实验室的负责人,并担任华盛顿大学(西雅图)、香港中文大学(深圳)和同济大学兼职教授,及中央美术学院荣誉教授。曾在IEEE、ACM、ACL、AAAI等学会的期刊和学术会议担任编委、组委或领域主席,主要从事人工智能领域,包括深度学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、信息检索和多模态智能等方面的研究。

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