2019 年度 CAAI Fellow 增选名单出炉,沈向洋、黄铁军、宗成庆等 11 位科学家入选

2019 年 10 月 9 日 AI科技评论


者 | 丛末
编辑 | 唐里

2019 年 10 月 8 日,中国智能科学技术领域唯一的国家级学会——中国人工智能学会(CCAI)正式公布 2019 年中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)增选名单,微软沈向洋博士、清华大学孙富春教授、京东何晓东博士、北京大学黄铁军教授、中科院自动化所宗成庆研究员等 11 位来自学术界和工业界的科学家位列公示名单。


2018 年 CAAI Fellow 增选名单


2019 年增选 CAAI Fellow 人物简介

沈向洋

沈向洋,现任微软全球执行副总裁,美国工程院院士,计算机视觉和图形学研究的世界级专家,是 IEEE Fellow 和 ACM Fellow,曾任国际计算视觉期刊编委会成员,并曾担任 2007 年计算机视觉国际会议议程主席。他主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作。

孙富春

孙富春,清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师,校科研院院长助理,国家 863 计划专家组成员,兼任大连海事大学讲座教授、博士生导师,IEEE 控制系统学会国际会议编委会编委,IEEE 控制系统学会智能控制技术委员会委员。主要从事智能控制与机器人,非线性与复杂系统的建模与控制,网络控制系统,模式识别与智能系统,目标检测、识别与跟踪技术等领域研究。

马华东

马华东,现任北京邮电大学网络技术研究院执行院长、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室主任,他是 2011 年度教育部长江学者特聘教授、国家 973 计划项目「物联网体系结构基础研究」首席科学家,「新世纪百千万人才工程」国家级人选,并兼任中国计算机学会常务理事、物联网专委会副主任、多媒体专委会副主任,ACM SIGMOBILE CHINA 主席,中国人工智能学会常务理事兼副秘书长,中国图形图像学会常务理事,以及 IEEE T-MM、ACM T-IOT 和 MTAP 等期刊编委。其长期从事物联网与传感网、多媒体理论与系统的研究工作。

张勤

张勤,清华大学双聘教授,博士生导师,原中国科协副主席,国际核能院院士,中国人工智能学会不确定性人工智能专委会主任。他创立了动态不确定因果图(Dynamic Uncertain Causality Graph)人工智能理论模型,并将其成功应用于核电站等的在线状态监测、故障预报、故障诊断和发展预测等。2016 年 7 月,张勤教授当选国际核能院院士。

何晓冬

何晓冬,京东集团技术副总裁,京东人工智能研究院常务副院长,深度学习及语音和语言实验室的负责人,IEEE Fellow。他担任华盛顿大学(西雅图),香港中文大学(深圳)和同济大学(上海)兼职教授,以及中央美术学院的荣誉教授,并在 IEEE 及 ACL 的期刊和学术会议担任编委、组委或领域主席。主要从事人工智能领域,包括深度学习,自然语言处理,语音识别,计算机视觉,信息检索和多模态智能等研究。

黄铁军

黄铁军,北京大学信息科学技术学院教授,计算机科学技术系系主任,数字媒体研究所所长,数字视频编解码技术国家工程实验室副主任,北京智源人工智能研究院院长,国家杰出青年科学基金获得者, 2015 年度「长江学者奖励计划」特聘教授。主要研究方向图像识别与视频编码,累计主持国家级科研项目十多项,发表学术论文 120 多篇。

宗成庆

宗成庆,中国科学院自动化研究所研究员,中国科学院大学岗位教授,博士生导师,主要从事自然语言处理、机器翻译、文本数据挖掘和人机对话等领域的研究。他曾作为负责人主持国家自然科学基金项目、国家「863」计划项目、支撑计划项目和国际合作研究项目等 10 余项,并完成若干国家特定领域的应用开发项目。其发表学术论文 150 余篇,获得国家发明专利 10 余项,曾获 2014 年「钱伟长中文信息处理科学技术奖」一等奖,2015 年国家科技进步奖二等奖等重要奖项。

杜军平

杜军平,北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师,计算机应用技术中心主任,中国人工智能学会常务理事,中国人工智能学会智能服务专业委员会主任,中国自动化学会智能自动化专业委员会副主任,《计算机仿真》、《智能系统学报》、《智能技术学报》(英文刊)等期刊编委,曾多次担任其他国际学术会议程序委员会和组织委员会主席等。主要研究方向为运动图像处理 、社交网络分析与搜索 、多源数据融合与大数据挖掘等。

刘经南

刘经南,中国工程院院士,大地测量与卫星导航专家,北斗/GNSS(Global Navigation Satellite System)技术应用和工程领域专家,中共党员。2003~2008 年任武汉大学校长,2012~2018 年任昆山杜克大学校长,现任武汉大学教授,博士生导师,国家全球卫星定位系统工程技术研究中心主任,中国测绘学会常务理事,国际「GPS WORLD」杂志编委,国际 GPS 地球动力学服务组织协调成员,中国兵器工业集团公司双跨院士,中国北斗卫星导航系统专家委员会委员。

陈松灿

陈松灿,南京航空航天大学教授,博士生导师,IAPR Fellow。他在包括 IEEE Translations 等在内的国际主流学术期刊上已发表 170 多篇 SCIE 论文,其中 3 篇发表在国际权威期刊《Pattern Recognition》上的论文获两年一评的年度最佳论文提名奖(Best paper Awards:Honorable Mentions),1 篇《计算机学报》论文获 2010-2014 年 5 年度的 3 篇优秀论文奖之一,1 篇论文获 2016 国际模式识别会议(ICPR2016)「模式识别和机器学习 track」的最佳论文奖。据 Google Scholar 统计,其论文已被引超 11000 次,H-指数为 48。2014-2017 连续 4 年入选 Elsevier 中国高引学者榜。

汪培庄

汪培庄,1957 年在北师大数学系本科毕业留校工作,现为辽宁工程技术大学特聘教授,曾是我国模糊数学早期发起人和学术带头人之一,提出了模糊随落影空间理论的模型和方法,著有《模糊集合论及其应用》、《模糊集与随机集落影》等。1985 年,他在北师大主持建立了全国第一个以模糊数学为方向的博士点,1988 年领导北师大博士点研制出国际第二台模糊推理机,之后在 1989-1991 年,又带领北师大联合国内 27 所高等院校共同完成了国家自然科学基金重大项目「模糊信息处理与模糊计算系统」。


 CAAI Fellow 简介

作为学会会员在中国人工智能学会的最高学术荣誉,中国人工智能学会会士的评选始于 2017 年,旨在鼓励学会会员不断攀登科学技术高峰,并表彰其在人工智能领域的卓越成就和为学会做出的重大贡献。

2017 年,包括李德毅、张钹等 22 位院士在内的 53 位会士首批入选,2018 年又增选了同济大学校长陈杰院士、清华大学戴琼海院士、浙江大学校长吴朝晖院士等 10 位 AI 领域的卓越科技工作者和 AI 产业领军人物。加上今年增选的 11 位科学家,CAAI Fellow 的队伍规模业已扩大至 74 人。


2017年首批 CAAI Fellow 入选名单


2018 年 CAAI Fellow 增选名单

消息来源:http://caai.cn/index.php?s=/home/article/detail/id/736.html







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中国人工智能学会(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI)成立于1981年,是经国家民政部正式注册的我国智能科学技术领域唯一的国家级学会,是全国性4A级社会组织,挂靠单位为北京邮电大学;是中国科学技术协会的正式团体会员,具有推荐“两院院士”的资格。

报告嘉宾:刘成林(中国科学院自动化研究所) 报告时间:2019年10月16日(星期三)晚上20:30(北京时间) 报告题目:文档分析与识别技术回顾与反思

报告人简介: 刘成林,1989年本科毕业于武汉大学,1992年获北京工业大学工学硕士学位,1995年获中国科学院自动化研究所工学博士学位。1996年至1999年先后在韩国科学技术院(KAIST)和日本东京农工大学从事博士后研究工作。1999年至2004年在日立中央研究所先后任研究员和主任研究员。2005年1月回国,入选中国科学院“百人计划”(引进海外杰出人才计划)。现任中国科学院自动化研究所研究员、副所长,模式识别国家重点实验室主任,中国科学院大学人工智能学院副院长。研究方向为模式识别、图像处理、机器学习、文字识别与文档分析等。在国内外期刊和学术会议上发表论文300余篇,其中包括国际期刊(IEEE Trans. on PAMI, Pattern Recognition等)第一作者论文20篇。合著文字识别方面的英文专著一本。获得授权发明专利5项。由于其在手写文字识别研究方面的突出成就,2005年在国际模式识别协会主办的国际文档分析与识别会议上获得IAPR/ICDAR Young Investigator Award (青年学者奖)。2008年获得国家杰出青年科学基金。现任国际期刊Pattern Recognition的副主编, Image and Vision Computing, International Journal on Document Analysis and Recognition和Cognitive Computation的编委,国内期刊《自动化学报》副主编。中国人工智能学会会士、模式识别专委会主任,中国自动化学会理事、模式识别与机器智能专委会主任,中国图象图形学学会常务理事,美国电气电子工程师协会会士 (IEEE Fellow)、国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。

个人主页:

http://www.nlpr.ia.ac.cn/liucl

报告摘要: 自上世纪50年代以来,文字识别(广义地,称为文档分析)的研究和应用取得了巨大的进展。50-70年代以统计模式识别和特征匹配方法为主;80-90年代提出了很多结构分析方法,并且字符切分、字符串识别和版面分析受到重视;2000年以来继续在文档分析与识别的各个方面持续提高;2013年开始深度学习(深度神经网络)逐渐成为主导性的方法,使文字检测和识别的性能得到明显提升。随着识别精度不断提升和应用的展开,文字识别的可靠性、泛化性、可解释性要求开始凸显,在这些方面传统的模式识别和文字识别方法表现出一定的优势或互补性,与深度学习方法结合可开辟新的研究途径。本报告对文字识别领域历史上主要方法进行回顾,对当前主要方法的特点和一些最新研究动态进行分析,并对将来的研究提出一些建议。

参考文献:

[1] G. Nagy, G.L. Shelton, Self-corrective character recognition systems, IEEE Trans. Information Theory, 12(2): 215-222, 1966.

[2] H. Fujisawa, Forty years of research in character and document recognition—an industrial perspective, Pattern Recognition, 41(8): 2453-2446, 2008.

[3] Cheng-Lin Liu, In-Jung Kim, Jin H. Kim, Model-based stroke extraction and matching for handwritten Chinese character recognition, Pattern Recognition, 34(12): 2339-2352, 2001.

[4] Xu-Yao Zhang, Yoshua Bengio, Cheng-Lin Liu, New benchmark for online and offline handwritten Chinese character recognition with deep convolutional network and adaptation, Pattern Recognition, 61: 348-360, 2017.

[5] Yi-Chao Wu, Fei Yin, Cheng-Lin Liu, Improving handwritten Chinese text recognition using neural network language models and convolutional neural network shape models, Pattern Recognition, 65: 251-264, 2017.

[6] Fei Yin, Yi-Chao Wu, Xu-Yao Zhang, Cheng-Lin Liu, Scene Text Recognition with Sliding Convolutional Character Models, arXiv:1709.01727, 2017.

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