高度无人驾驶怎样快速大规模落地?在日本最大的汽车技术展上,Momenta这样说

2019 年 1 月 19 日 MomentaAI

2019年1月16日-18日,日本国际汽车技术博览会Automotive World在东京举行。作为日本最大的汽车展览以及专业汽车技术展,Automotive World吸引了来自全球超过一千家的展览商和数万名专业观众,其中囊括了丰田、日产、本田、博世、电装等全球顶级的车企和供应商。

 

在本届Automotive World上,Momenta作为顶尖自动驾驶技术公司的代表受邀出席与博览会同期的Conference,Momenta CEO曹旭东发表了主题演讲。

Momenta受邀出席Automotive World Conference


打造渐进式可量产的自动驾驶技术


人工智能与汽车的结合,正让汽车行业经历百年一遇的变革。在这场变革中,Momenta始终定位“打造自动驾驶的大脑”。

Momenta CEO 曹旭东


Momenta的产品战略是首先打造深度学习、大数据、大计算的基础平台,从而研发强大的环境感知、高精度地图和驾驶决策算法,再通过将这些底层算法进行工程化和产品化来提供不同级别的自动驾驶产品和解决方案。Momenta通过前后装的方式量产并搭载在车辆上的产品,又能够获取到大量与驾驶相关的数据,这些数据会驱动算法演进,使得公司最终能够提供完全无人的自动驾驶解决方案,服务于物流与共享出行的场景。

 

感知是自动驾驶规划、决策和控制的基础,当前Momenta已经具备了非常精准和鲁棒的感知技术,包括针对人、车、路的感知识别,尤其是极富挑战的中国道路场景。在高精度地图方面,Momenta能够利用低成本的视觉感知方案,通过众包部署的方式,来进行高精度的建图和地图数据更新。

 

在Automotive World Conference现场,曹旭东也用视频向来自世界各地的专业观众展示了Momenta自主泊车解决方案以及结构化道路自动驾驶解决方案的能力。

 

在地库泊车场景下,Momenta已经实现行人感知识别、车辆感知识别、可行驶区域识别、高精度地图与定位的完整技术链条,打通用户从停车场入口泊车到取车的完整流程。在高速公路结构化道路的场景下,除了较为常见的车道保持、拥堵状态下的前车跟随功能外,Momenta已经实现交互式变道、上下高速公路匝道等功能。值得一提的是,在上述的两个解决方案中,Momenta均采用了以视觉为主的可量产的感知方案。


大规模落地L4级高度无人驾驶的挑战

Momenta CEO 曹旭东


除了L4级自主泊车解决方案和L3级高速公路自动驾驶解决方案,Momenta同期也在研发L4级面向城市道路的自动驾驶解决方案,L4级解决方案将最终帮助我们实现共享出行和物流领域的高度无人驾驶。

 

曹旭东认为大规模落地高度无人驾驶,存在两个重要的挑战:首先在技术上需要各个城市环境感知、高精度地图和司机驾驶行为的数据,从而能够应对不同地区的驾驶状况;其次在商业上要撬动非常多的资本和资源,能够规模化地部署车队并进行运营。

 

以Waymo无人车为例,摩根斯坦利提供的数据是当前Waymo每辆无人车的成本达到20万美元(含传感器和计算单元),假设无人驾驶要覆盖国内一二线城市主要的出行需求,需要至少100万台车,这个规模相当于今天国内注册的出租车数量。部署这一规模的车队,则需要2000亿美元的资金。这笔资金量对于全球任何一家公司,都是非常难以撬动的。

 

同时,在技术上,高度无人驾驶技术在较短的一段时间内(比如在3到 5年)在一二线城市快速地铺开,需要获得这些一二线城市所有与环境感知、高精度地图以及驾驶行为相关的数据。

 

曹旭东认为从技术上,想要获得主要一二线城市的感知、地图、驾驶行为的数据,就必须要前装量产。只有通过将自动驾驶技术前装量产的方式,应用到L3级以下的自动驾驶系统中,这样才能获取到足够的感知、地图、驾驶行为以及自动驾驶系统接管的数据,这些数据能够促使算法迭代最终实现L4级完全无人的自动驾驶。

 

同时在商业上,曹旭东认为高度无人驾驶最终会以产业链密切合作的方式落地。高度无人驾驶要在全国乃至全球快速规模化落地,首先需要有技术供应商提供一整套的无人驾驶技术的解决方案,还需要运营的解决方案,并需要解决资金、运营资质、车辆等资源的问题,这样才能打通从技术到运营的完整流程,形成一个利益分享的生态。只有通过这种方式,高度无人驾驶才能真正大规模地落地。


点击了解更多Momenta信息

#  ADI与Momenta合力加速高精度地图产业化

#  MIT大牛穆北鹏加盟Momenta

#  Momenta首次对外详解高精度地图

#  Momenta完成超2亿美金融资,估值超10亿美金

#  Momenta获得上海智能网联汽车道路测试牌照

#  Momenta亮相苏州,“自动驾驶大脑”落地东方硅谷


END


Momenta精英实习项目全球热招中,

点击图片了解详情,让你的成长火力全开!

点击「阅读原文」,查看全部岗位

登录查看更多
0

相关内容

Momenta 定位于打造自动驾驶大脑,核心技术是基于深度学习的环境感知、高精地图和驾驶决策算法,产品包括不同级别的自动驾驶方案,以及衍生出的大数据服务。Momenta 的战略是量产自动驾驶(Mpilot)与完全无人驾驶(MSD)两条腿走路,通过数据、数据驱动算法和两者之间的迭代闭环,推动自动驾驶技术落地量产,并最终实现无人驾驶。
最新《深度学习自动驾驶》技术综述论文,28页pdf
专知会员服务
153+阅读 · 2020年6月14日
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
121+阅读 · 2020年5月22日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
295+阅读 · 2019年12月23日
【阿里技术干货】知识结构化在阿里小蜜中的应用
专知会员服务
96+阅读 · 2019年12月14日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
【白皮书】“物联网+区块链”应用与发展白皮书-2019
专知会员服务
91+阅读 · 2019年11月13日
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
25+阅读 · 2019年10月27日
自动驾驶技术解读——自动驾驶汽车决策控制系统
智能交通技术
29+阅读 · 2019年7月7日
镭神多线激光雷达强势赋能许昌芙蓉湖5G自动驾驶示范区
未来产业促进会
10+阅读 · 2019年5月8日
自动驾驶汽车技术路线简介
智能交通技术
14+阅读 · 2019年4月25日
人工智能大数据平台中Golang的应用实践
MomentaAI
5+阅读 · 2018年9月27日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
22+阅读 · 2017年8月21日
无人驾驶汽车
劲说
5+阅读 · 2016年8月26日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
49+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
24+阅读 · 2020年3月11日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月4日
Arxiv
4+阅读 · 2017年11月14日
VIP会员
相关VIP内容
最新《深度学习自动驾驶》技术综述论文,28页pdf
专知会员服务
153+阅读 · 2020年6月14日
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
121+阅读 · 2020年5月22日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
295+阅读 · 2019年12月23日
【阿里技术干货】知识结构化在阿里小蜜中的应用
专知会员服务
96+阅读 · 2019年12月14日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
【白皮书】“物联网+区块链”应用与发展白皮书-2019
专知会员服务
91+阅读 · 2019年11月13日
相关资讯
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
25+阅读 · 2019年10月27日
自动驾驶技术解读——自动驾驶汽车决策控制系统
智能交通技术
29+阅读 · 2019年7月7日
镭神多线激光雷达强势赋能许昌芙蓉湖5G自动驾驶示范区
未来产业促进会
10+阅读 · 2019年5月8日
自动驾驶汽车技术路线简介
智能交通技术
14+阅读 · 2019年4月25日
人工智能大数据平台中Golang的应用实践
MomentaAI
5+阅读 · 2018年9月27日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
22+阅读 · 2017年8月21日
无人驾驶汽车
劲说
5+阅读 · 2016年8月26日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员