线下沙龙 × 报名 | 清华博硕论坛：当高性能计算遇上深度学习

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2019 年 3 月 27 日 PaperWeekly

计算，正在撬动 AI 产业这个千亿级的市场

传统通用计算无法满足

AI对爆发的计算能力需求

异构计算中 GPU/FPGA 等

高并行、高密集的计算能力

被认为是现阶段挑起人工智能产业的大梁

本期计算未来轻沙龙

6位来自清华大学计算机系高性能所的嘉宾

将结合各自的最新研究成果

展示如何利用高性能计算技术

设计开发高效的并行计算模型与算法

助力解决科学与工程计算问题

张凯 / SmartX Cofounder & CTO

张凯，SmartX Cofounder & CTO，毕业于清华大学计算机系高性能所。

Building High-Performance Distributed Storage System

本次报告将介绍 SmartX 在打造高性能分布式存储系统过程中获得的经验，涉及到从编程模型、到编程语言、到性能调优等工作，以及目前面临的挑战。

郑祯 / 清华大学计算机系博士生

郑祯，清华大学计算机系高性能所博士生。

HiWayLib: A Software Framework for Enabling High Performance Communications for Heterogeneous Pipeline Computations

本次报告将给大家介绍本人关于 CPU-GPU 流水线通信的工作。针对当前 CPU-GPU 系统上的编程模型对流水线通信支持不足的问题，该工作提出了一种基于常驻线程与多设备握手的跨设备异步通信方法。在此基础上，该工作针对 GPU 上共享数据结构多线程访问冲突问题、Stencil 流水线跨设备冗余数据传输问题和流水线结束条件判断等问题提出了一系列的解决方案。该工作已被 ASPLOS 会议接收。

汤雄超 / 清华大学计算机系博士生

汤雄超，清华大学计算机系高性能博士生，主要研究方向为程序性能分析与优化。

pLock: A Fast Lock for Architectures with Explicit Inter-core Message Passing

本次报告将介绍 pLock，针对新型体系结构的显式核间通信机制设计的线程互斥锁，plock 在神威·太湖之光采用的 SW26010 处理器上进行了实现。论文已被 ASPLOS 2019 会议接收。

方佳瑞 / 清华大学计算机系博士生

方佳瑞，清华大学博士生，国家超算无锡中心研发工程师，研究方向为高性能深度学习系统。

基于太湖之光的并行深度学习训练系统

超级计算技术和深度学习技术作为打开智能时代大门的两把钥匙，也是国家之间进行科技角力的两把利器。习近平总书记曾指出:“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。如何利用好我国现阶段世界领先国产超算技术来提升我国人工智能发展水平，是时代赋予我们的重要使命。本报告将向大家介绍基于国产异构众核处理器的超计算机如何从零开始搭建深度学习系统。该系统已经有效支持太湖之光上的深度学习任务。