白云机场打造无纸化登机；芬兰禁止金融机构“歧视性”使用 AI | AI 掘金晚报

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白云机场打造无纸化登机

4月26日，云从科技人脸识别技术正式落地号称“世界级巨无霸枢纽”的广州白云国际机场，携手中国民航信息集团与厦门凯亚在T2航站楼推出智慧机场管理系统，并已应用于安检和登机口，不仅能全面简化乘机流程，还能有效地提高安检准确度，降低人工成本，为旅客打造更为优质便捷的智慧出行服务。

刷脸过安检并不新鲜，此前不少机场在安检口或登机口试点了人脸识别系统。白云机场T2航站楼的不同之处在于它在安检及登机环节启用了72套安检及128套登机人脸识别设备，基本实现了全流程覆盖。旅客无需再去值机柜台打印登机牌和排队安检，拿着身份证就能直接通过安检、顺利登机。

除了便捷，智慧机场管理系统还承担着“安全护卫”的职能。一旦在安检或登机流程出现可疑人员或逃犯，它也能立即警报，提醒工作人员重点关注。

美军首次实现黑夜人脸识别

在近期举行的IEEE计算机视觉应用会议上， 美国陆军研究实验室的研究人员介绍了他们研发的一种人脸识别技术：利用卷积神经网络和一系列算法，能够在黑夜中进行人脸识别，准确识别率超过80%，这项技术的好处是可以让自己的士兵在黑暗中也能获得较好的人脸识别能力。

在漆黑一片的环境中，红外热成像仪能够感知任何有温度的物体，美国军方的夜视仪几乎都应用了红外热成像技术，利用这些红外成像设备，在夜间进行自动化人脸识别，实时发现监控名单中的可疑人员进行抓捕。

美国陆军研究人员表示，目前大部分的生物识别人脸数据库仅包含可见光面部图像，而美方研发的技术可以在红外面部图像与现有生物识别人脸数据库之间进行匹配。

目前限制人脸识别性能的因素之一就是光照的变化，为了减少或消除光照对人脸识别的影响，在可见光人脸识别方法中研究和采用了各种补偿措施。人脸红外图像基本上不受周围环境光照的影响，不需要采取补偿措施，很多研究表明，环境光照的变化对红外图像的获取以及图像的质量影响很小。

美国军事专家表示，这项技术如果要进入使用阶段，还需要继续提高准确度，目前在普通情况下，国际权威人脸识别数据库测试的准确率已经突破了99%，相比而言，这项技术所达到80%的准确率还很难进入实用阶段。但一旦该项技术进入实用，那就意味着现有的具备夜视功能的人脸识别系统，未来或许都可以利用该项技术。

英国向人工智能行业投入88亿元

据英国路透社4月26日报道，英国宣布向人工智能行业投入10亿英镑(约合人民币88亿元)的联合投资，利用英国在该行业的竞争优势，进而为脱欧后的经济发展做准备。

报道称，为了使英国经济更具现代化活力，解决英国近十几年来地区性经济衰退以及工业衰退问题，英国发布了其工业发展策略，其中包括一系列的有针对性的公司合作投资协议，最新的一项投资就是英国对于人工智能的投资。

该工业发展战略主要致力于促进高技术制造业、人工智能、汽车以及电池科技的发展，从而协调服务型经济以及日趋衰落的传统工业的发展。此次针对人工智能的投资包括3亿英镑(约合人民币26.42亿元)的私人投资，投资项目包括剑桥大学AI超级计算机，日本和加拿大风险投资公司的位于欧洲的英国基地。

芬兰禁止金融机构“歧视性”使用AI

芬兰反歧视及平等审裁局日前宣布，禁止在金融信贷中“歧视性”地使用人工智能。

在该部门审查的一个案例中，芬兰某金融机构仅根据申请者的性别、语言、年龄和居住地等信息就拒绝其信贷申请，而没有让申请者提供财务状况。审裁局认为，仅根据数据而不做个人评估就对客户信用作出评定是一种歧视行为。

同时，这家金融机构的自动化系统会筛选使用芬兰语和瑞典语的人群，这实际上会让使用其它语言的人处于不利地位。审裁局认为，基于申请者所使用语言来做财务评估，是明显的歧视行为。

鉴于此，芬兰反歧视及平等审裁局责令该金融机构不得“以歧视的方式”使用统计方法，并对其处以１０万欧元的罚款，警告其不得继续对客户实施歧视行为。这是该部门首次对自动化程序信贷评估导致歧视现象作出裁决。不过，审裁局并没有完全禁止在信用决策中使用人工智能。

受处罚的金融机构辩解称，审查申请人的个人财务状况会增加贷款过程的成本，他们使用的系统并无不当之处，因而该机构将会就这一裁决向行政法院提起上诉。

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