寒假充电站 | 课程回顾：拨开数据迷雾，让疫情形势“可视化”

编者按：在疫情防控中，高效的数据汇集、准确清晰的数据呈现，是掌控事态发展、进行监控管理的关键。在 Microsoft Power BI 数据可视化工具的助力下，海量数据得以被快速梳理、分层、分组、筛选、清洗、可视化，清晰明了地展示给决策层。

在微软学生俱乐部“寒假充电站”直播课程中，远影医疗创始人、CEO ，曾在中日友好医院外科工作的李金老师，与来自微软数据与人工智能事业部解决方案专家唐锦恒老师，共同为大家讲述了运用 Power BI 搭建数据分析决策平台背后的技术奥秘。

本次课程以“突发公共卫生事件综合指挥平台”为案例，介绍了 Power BI 的几大典型使用场景，讲解了自助分析、实时分析、高级分析等数据分析技术，展示了 Power BI 从准备数据到建模、制图、协同创作等实用功能。

Power BI 助力疫情分析决策

运用 Power BI 工具，李金及其团队搭建了突发公共卫生事件综合指挥平台。通过该系统，疫情领导小组可以实时、快速、准确、自动地掌握所辖城区的社区、企业、医院、学校、商超等各单位的物资、人员、病患情况，给网格式管理的基层工作人员增添了单兵作战的高效工具。

在该平台的实际应用中，工作人员通过手机/智能平板便捷输入标准化数据，决策层可以在数据中台及时看到发热、隔离、疑似、确诊等人员分布、企业用工情况，医院治疗和物资情况，交通路口监测情况以及各类数据的关联分析，实现了疫情防控的数据化、可视化、标准化、智能化。

图中均为虚拟数据（下同）

Power BI 生动直观地呈现了数据实时情况以及变化趋势。具体来看，在人员物资数据的呈现中，当物资余量（包括护目镜、N95 口罩、防护服）可维持天数小于 3 天时，数据将变为红色，灰色和绿色则分别表示可维持 3-7 天和 7 天以上，管理者可以一目了然地看到短缺的物资。

在地理数据可视化中，地图上圆点的直径代表在院患者数，颜色代表患者的危重情况，危重患者比重加大时，颜色将从蓝色向红色迁移。根据当前医院的最新情况，或许可以调整转移患者到就近医院寻求医疗援助。

在流行病学统计中，则体现了患者人数变化、治愈率、死亡率、危重比等重要数据。

数据可视化，指挥智能化。在 Power BI 的助力下，一切变得可能。

Power BI 能够做到更多

搭建一个决策分析平台，需要数据分析、数据存储、大数据平台、人工智能、基础设施、业务集成等知识领域的联动。那么，Power BI 是如何脱颖而出，实现大量数据的快速响应，充分发挥数据的价值呢？

现代化业务需求需要“小步快跑”，Power BI 以聚合的技术为业务提速，其快速响应基于三个关键词：“云”、“数据”和“智能”。SaaS 服务使用户可以只重点关注于自身业务之上；大数据平台能够支持 PB 级数据处理；其智能方面的突出表现，更使其成为商业智能分析领域的佼佼者。

除指挥平台外，数据 PPT 、管理驾驶舱、自助数据分析是 Power BI 适用的几大典型场景。在数据 PPT 的场景中，Power BI 可呈现动态切换的数据报告，当数据更新时候视图会自动更新；管理驾驶舱即是通过各种终端的屏幕，实时呈现企业的经营情况和关键指标。

Power BI 可实现自助数据分析。只有简单数据处理需求的用户，只需“哪里不会点哪里”，通过拖拉拽的方式，零代码实现业务需求。有高级分析需求的用户，可自选调用开箱即用的封装算法。

在医疗资源紧张的情况下，可将 Power BI 与物联网结合，监控医疗仪器的损耗情况。结合过往的使用、操作数据等，还能实现医疗仪器的预测性维护，避免因为仪器损耗带来的病情诊断、治疗的搁置。

如何在数天内搭建出一个系统？Power BI 的以下能力让其成为可能。

不论数据的存储位置或存储格式，不论用户是否有代码基础、是否有自定义需求，不论用户身在何处或使用何种设备，Power BI 都能够实现需求。用户还可通过人工智能问答的方式查看数据。

Power BI 可实现直观式建模，同时支持自动建模和手动建模，能够满足 PB 级数据量的建模分析。

它亦可实现各种量身定制。譬如在进行公司场地规划时，可通过画布呈现内部设施的使用频次、是否满员等数据，从而帮助进行会议室的空间布局。

Power BI 亦适用于多种设备，实现了随时随地人人创作。

Power BI 让数据变成信息，让所有人都能够看懂。

Q&A

如何进行 Power BI 的自学？

唐锦恒：我们有官方文档，大约 1 天就可以掌握基本操作。如果想要精通一些，可能需要 1 到 3 个月，难点是在将业务知识和工具结合起来。

除了仪表板，还有哪些地方可以进行预警提示？

唐锦恒：除了文本框，所有控件（包括按钮、图标）都可以设置预警。

数据分析的进阶要学习的知识有什么推荐？

唐锦恒：我比较偏业务，建议还是更关注自己希望解决的问题，工具是比较固定的。

如果错过了此次的课程直播，不用遗憾，课程内容已上传至“微软中国视频中心” Bilibili 主页~

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视频链接：https://www.bilibili.com/video/av89692798

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