【CSIG奖励访谈】2021年度CSIG石青云女科学家奖获奖者张姗姗

2022 年 7 月 22 日 中国图象图形学学会CSIG

中国图象图形学学会石青云女科学家奖旨在鼓励广大图像图形学科技工作者继承和发扬老一辈的科学精神,表彰在图像图形学研究事业发展中做出突出贡献的女性科技工作者,激发广大女科技工作者的创新创造热情。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神,聚焦获奖人背后的故事,学会近日对荣获2021年度CSIG石青云女科学家奖的获奖者张姗姗进行了专访,以对话的形式,为读者们提供一次了解他的机会。

下面就跟着我们的脚步,走近今天的受访者吧。



问题一:首先非常感谢您接受我们的采访,请先向大家介绍一下自己:



大家好,我是张姗姗,南京理工大学计算机学院(人工智能学院)教授,博士生导师,江苏省“社会安全图像与视频理解”重点实验室副主任。研究方向为计算机视觉,特别关注人体视觉数据分析与理解。曾于2015年2月在德国波恩大学获得计算机博士学位,博士论文获大德语区(德瑞奥三国)计算机学会最佳博士论文提名;博士毕业后曾在德国马普计算机研究所担任博士后研究员。2018年入选中国科协“青年人才托举工程”、微软“铸星学者”计划等;2021年获得中国图象图形学学会石青云女科学家奖。目前以第一/通讯作者身份在TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等顶级国际期刊和会议上发表论文四十余篇,谷歌学术引用2700余次。先后主持国家自然科学基金中德国际合作项目、面上项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金等多项科研项目。目前担任国际期刊Pattern Recognition编委、中国人工智能学会模式识别专委会副秘书长、VALSE资深领域主席。



问题二:下面请为大家简单的介绍一下您的研究领域: 



我的研究领域是人体视觉数据分析与理解。众所周知,在海量视觉数据中,“人”是最广泛存在的主体,因此在计算机视觉领域,人体视觉数据分析与理解一直是热门的研究方向。和通用的视觉数据分析与理解相比,人体形态和所处的环境具有较明显的特点,为人体量身定制的分析与理解方法通常能取得比通用视觉感知方法更高的精度,使得人体视觉数据分析与理解成为计算机视觉中一个相对独立的研究子领域,包括行人检测、行人重识别、行人搜索、人体姿态估计、人体行为识别、人体语义解析等研究课题,在自动驾驶、视频监控、智能机器人等诸多领域有着极其广泛的应用背景。

我从博士期间开始从事行人检测方面的研究,至今已十年有余。虽然这是一个十分传统的研究课题,但是现有的行人检测方法在遮挡、恶劣天气、夜间等困难场景下的检测精度还有待提高。近年来,我们在抗遮挡方面做了一系列的研究工作,包括利用多样化的数据集提高模型对遮挡行人的辨识度,利用通道间注意力机制对人体可见部位进行特征增强,利用图模型对遮挡模式进行自主建模等;最近我们也在研究利用迁移学习的方法提高检测器在复杂场景下的泛化能力。此外,我的研究小组近年来也开展了行人搜索、人体语义解析、人体姿态估计等方面的研究。我们发现,这些与人体有关的视觉分析任务之间具有很多共通之处,我们常常在一个任务的研究过程中受到启发,帮助我们解决另一个任务中的相关难题。



问题三:请问您认为女性科技工作者在工作中有着怎样的优势呢?



在科研工作中,我发现作为女性在敏锐度、细致性方面具有明显的优势。例如,在我们发表于TPAMI 2018上的工作《Towards Reaching Human Performance in Pedestrian Detection》中,我做了大量的实验分析工作,对行人检测器的误差进行定性-定量层次化分析,然后基于分析的结论,提出有针对性的解决方案。在这个过程中,我发现自己不仅善于在实验观察中敏锐地发现问题,并且能很有耐心、很细致地做好实验分析工作。后来在我指导研究生的过程中,我也发现女学生通常更善于观察和分析实验细节,所以我常常引导和鼓励她们从细节处着手,从中收获不一样的发现。


问题四:作为女性,在您的科研工作生涯中有没有遇到过什么困难?是如何解决的呢?



我记得自己在刚读博士的时候自我认同感不足,在科研工作中常常有畏难情绪,遇到难题不敢挑战。后来在14年参加国际会议ICPR的时候,有幸现场聆听了斯坦福大学教授李飞飞老师精彩的演讲,并和她私下进行了简短交流,飞飞老师作为知名女科学家巾帼不让须眉的睿智以及她独特的演讲魅力,让我极为钦佩,深受感染。后来在CVPR上参加Women in Computer Vision Workshop的时候,我结识了更多优秀的女科学家,如美国波士顿大学的Kate Saenko,加拿大多伦多大学的Raquel Urtasun等。回国工作后,我认识了国内的很多优秀女科学家,如张艳宁老师,王蕴红老师,孔祥维老师,马惠敏老师,姚鸿勋老师等,她们在学术上取得的辉煌成就让我深刻意识到,女性一样可以做得很好。榜样的力量是无穷的,在优秀前辈们的激励下,我逐渐树立起自信心,在科研的道路上不断突破自我,追求进步。





问题五:最后,您有什么获奖感言,或者有什么话想对广大女性科技工作者说呢?



这次获得“石青云女科学家奖”,我感到十分荣幸。感谢各位前辈、各位师长、各位同行多年来对我的关心、帮助和支持!感谢CSIG对我的培养和肯定!感谢家人的默默付出!

回国工作五年多来,我深切地感受到,我们国家非常关注和支持女性科技工作者的成长与发展,比如中国科协和CSIG都专门设立了女科学奖,激励女性科技工作者做出优秀的科研成果。近年来,在国内计算机视觉领域的很多大型会议上,如PRCV、China MM等,都设立了女科学家论坛,为我们女性科技工作者提供了很好的交流和展示的平台。我相信在多方的支持和鼓励下,我们每一位女性科技工作者一定都会在自己的科研道路上走得更远、更从容,也欢迎有更多的女大学生积极投身科研工作!





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张姗姗,南京理工大学计算机学院教授,博士生导师,江苏省“社会安全图像与视频理解”重点实验室副主任。研究方向为计算机视觉,特别关注视频中人体感知。曾于2015年2月在德国波恩大学获得计算机博士学位,博士论文获大德语区(德瑞奥三国)计算机学会最佳博士论文提名;博士毕业后在德国马普计算机研究所从事为期两年的博士后研究。2018年入选中国科协“青年人才托举工程”、江苏省“双创博士”、微软“铸星学者”计划等。目前以第一/通讯作者身份在T-PAMI、IJCV、T-IP、CVPR、ECCV、AAAI等顶级国际期刊和会议上发表论文四十余篇,谷歌学术引用2300余次;在微软学术统计的全球学者近五年排位中,位列行人检测领域第一位。目前担任模式识别权威期刊Pattern Recognition编委、中国人工智能学会模式识别专委会副秘书长、VALSE资深领域主席。
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