中科院自动化所招聘|专知招人拉!算法前后端工程师、内容与运营实习生等您来

2022 年 2 月 20 日 专知
专知 (www.zhuanzhi.ai)-专业可信的知识分发平台,让认知协作更快更好!我们致力于利用知识计算技术涵盖知识图谱、机器(深度)学习、自然语言处理、多媒体内容理解等来为用户提供专业可信的知识分发服务。专知基于知识图谱技术构建了泛AI类知识内容库,包含了8万多个人工智能领域主题和完整层次体系结构,涵盖机器学习、大数据、系统架构、编程语言等常规类目。在此基础上,专知构建了实时知识分发技术架构体系,包含内容生产、处理、分发三大环节,为用户提供人工智能领域的主题定制、主题链路、搜索发现、主题报告的知识分发服务,满足用户对于科技领域知识学习和工作的认知需求。专知获得2018年中国多媒体大会多媒体前沿技术杰出展示奖。

我们团队来自于中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室、北航等。在过去四年的时间里,专知构建起了以人工智能为中心的知识分发分发体系,并扩展到科技学术知识领域。到现在,全网订阅用户已经超过20万+, 累计阅读量上千万次,在人工智能领域具有显著的传播影响力。


专知,一个新的认知方式!

构建AI知识体系-专知主题知识树简介

一图了解人工智能知识体系大全-专知主题知识树人工智能可视化

   

专知现在招收前后端算法工程师、内容与运营实习生等,欢请各位!   


【职位1】深度学习/知识图谱/NLP等算法(实习)研发工程师  


职位描述: 

1.熟练使用 TensorFlow、Pytorch等框架 

2. 大规模数据爬虫获取,结构化解析,入库整理

2. 参与大规模知识结构化、知识图谱构建与推理等技术的研发与实现 

3. 参与NLP算法如主题检测、命名实体识别、关系抽取等技术的调研与实现

4. 负责算法的性能优化 

5. 根据专知应用场景进行算法优化和定制 

  

职位要求: 

1. 具备扎实的数据结构与算法功底基础,编码能力强健; 

2. 计算机、软件工程等相关专业,本科以及硕士以上学历; 

3. 熟悉自然语言处理、机器学习、计算机视觉和模式识别算法的等原理,熟悉Boosting、SVM、神经网络等机器学习算法的一种或多种, 优先。  

4. 工作认真细致踏实,有较强的学习能力,能够快速响应任务需求进行完成,对负责的工作尽职尽责,有较强的自驱能力、团队协作性精神和沟通能力,乐观向上,积极进取! 

5. 上述工作职位均对实习生、校招生、社招工程师开放。 



    

【职位2】:Web前端工程师

职位描述: 

1. Web前端功能设计、开发和实现,与后台工程师协作,完成数据交互、动态展现;

2. 对UI设计的结果进行页面制作(CSS/css3+html5+JS);

3. 熟悉编写可复用的用户接口组件;

4. 从视觉和易用性角度,为网站设计提供改进建议,为网站/客户端的页面提供持续优化方案;

5. 配合程序员进行代码的调试、bug修复、浏览器兼容性调优;

6. 参与部分页面的策划创新工作;

7. 能够独立完成前端框架的封装和组件的编写;

8. 负责网站系统的页面制作、实现网站使用者交互的效果;

9. 了解前后端框架分离实现原理。


职位要求:

1.计算机、软件工程等相关专业,本科以及硕士以上学历; 

2.精通HTML5、CSS、JavaScript等前端开发技术; 

3.熟悉Ajax、JavaScript、Xml、DOM、DHTML等前端技术,兼容多种浏览器的前端页面代码 

4.掌握React、Vue、AngularJS、Bootstrap等流行的前端开发工具和框架及原理,有一定的了解和实作经验者优先; 

5.熟练使用一种前端自动化构建脚本工具,如webpack、gulp、yarn等,了解nodejs;

6、整体页面结构及样式层结构的设计、优化,会photoshop,有平面设计经验者更佳 ;

7、制作标准优化的代码,并增加交互动态功能; 

8.熟悉各种浏览器平台(PC、Mobile)的特性,能够很好地解决兼容问题; 

9.良好的沟通与表达能力、思维逻辑清晰,较强的动手能力; 

10.良好的代码编写习惯,有进取心、求知欲强烈、对工作充满热情。

    

【职位3】:系统开发(实习)工程师  

职位描述: 

1.基于 HTML5/CSS/JavaScript 等技术的 Web 前端系统开发、测试工作;

2.持续的优化前端体验和页面响应速度,开发公共组件,新技术的调研使用;

3.基于Java语言的后端 API 开发、后端数据维护与处理、后端框架开发、后端相关测试;

4.基于大数据的知识抽取、挖掘、融合和可视化等算法研究;

5. 数据爬取、分析、挖掘等,结构化抽取建立知识图谱

6. 推广和销售基于学术大数据的产品和服务,扩大用户数量;


职位要求:

1. 计算机、软件工程等相关专业,本科以及硕士以上学历;

2. 精通 html/css/javascript(es5,es6),掌握基础算法,有 web 性能分析与调优能力;熟悉常见的前端框架和页面设计,了解web工作方式;熟悉一些前端开发框架, 如React,Vue等  

3. 熟悉Linux开发环境以及网络编程,熟悉Java编程语言,熟悉Spring系列框架,熟悉数据库操作,熟悉mysql、了解mongoDB,hive等分布式数据库者优先;

4. 有微信API对接、微信小程序等完整项目开发能力者优先。

5.有独立分析问题、定位并解决问题的能力,对技术有激情、勇于解决技术难题,思路清晰,责任心强。



【职位4】:内容与运营实习生 


工作职责:


1.跟踪最新专业泛AI热点内容,负责UGC内容的编辑与审核,发布微信公众号;

2.对热点事件敏感,根据热点事件联系外部内容授权;

3.运营外部渠道,如微博、知乎、头条、百家等;

4. 开展视频类编辑创作与发布,抖音、视频号、B站等

5. 协助内容专题的策划、组织、上线与更新。

6. 参与组织围绕AI科技类专家报告活动的策划、举办,内容沉淀,用户运营等


岗位要求:


1.学习能力强,对人工智能感兴趣;

2.有良好的写作能力,微博、知乎、抖音等个人账号运营者优先;

3.具有较强的行动能力,沟通协作强,学习能力强,闭环反馈

3.认可专知,长期读者优先,科技内容长期读者优先;

4.专业不限,每周实习4天以上,实习期3个月以上。


工作地点北京中关村


【相关待遇】: 

1. 实习生发放实习工资(面谈),专知研发的相关算法有机会可以发顶级会议与论文,优秀表现者有机会留所工作,优秀本科生或硕士生可以推荐读博。  


【简历投递】请感兴趣的同学发送简历至:bd@zhuanzhi.ai,邮件标题请命名为“姓名-职位”,正文请自述下相关情况,并请将个人简历作为邮件附件发送,会尽快回复。欢迎共创专知!


商务、投稿、广告、技术等合作:请加微信助手:Quan_ABT, 或发邮件到bd@zhuanzhi.ai,备注“合作”

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取7万+AI主题干货知识资料!
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知
登录查看更多
0

相关内容

专知,专业可信的知识分发平台。
专知会员服务
126+阅读 · 2021年8月13日
【干货书】Python人工智能傻瓜式入门,242页pdf
专知会员服务
83+阅读 · 2021年3月23日
《机器学习思维导图》,一图掌握机器学习知识要点
专知会员服务
68+阅读 · 2021年1月12日
【NeurIPS 2020 】神经网络结构生成优化
专知会员服务
20+阅读 · 2020年10月24日
【新书】Pro 机器学习算法Python实现,379页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2020年2月11日
【阿里技术干货】知识结构化在阿里小蜜中的应用
专知会员服务
96+阅读 · 2019年12月14日
华为诺亚方舟实验室招聘AI算法实习生
CVer
0+阅读 · 2022年3月31日
腾讯QQ影像中心招聘算法实习生
CVer
0+阅读 · 2022年1月18日
微信搜索招聘内容策略算法工程师!
夕小瑶的卖萌屋
0+阅读 · 2021年10月22日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员