慕尼黑工业大学最新《计算机视觉高级深度学习》课程来了！附课件下载

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由于疫情影响，慕尼黑工业大学的最新课程《Advanced Deep Learning for Computer vision》将实行网上授课，课程PPT也已经放出。真的是大大的福音啊!

课程网址：https://dvl.in.tum.de/teaching/adl4cv-ss20/

课程目录：

Lecture

• Introduction to the course and projects

• Neural network visualization and interpretability

• Similarity Learning

• Attention and transformers

• Graph neural networks

• Autoencoders & VAE

• Generative models I

• Generative models II

• Videos, autoregressive models, multi-dimensionality

• Domain Adaptation and Transfer Learning

讲师团队非常强大，包括大神 Matthias Niessner 教授和 Laura Leal-Taixé 教授，如下所示

这门课是关于什么的？

介绍各种计算机视觉任务的高级深度学习方法

关注新方法，其中一些今年才出现!会有额外的参考资料，有很多机会让你深入挖掘主题

研究型课程

卷积网络可视化部分包括：

可视化特征

可视化激活函数

可视化梯度

T-SNE 可视化

生成对抗网络方面包括：

生成对抗网络(GANs)——隐含的密度

条件GANS(cGANS)——添加控制

自回归神经网络——明确的密度

神经渲染：最前沿的视频生成/ NVS

扫描下方二维码后台回复：TUM，下载课程PPT

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