【慕尼黑工业大学-Matthias Niessner】人工智能驱动的视频合成及其意义，104页ppt

在这次演讲中，我将展示我的研究愿景:如何创建现实世界的真实感数字复制品，以及如何使全息图成为现实。最终，我希望看到照片和视频演变成互动的、与现实世界难以区分的全息内容。想象一下拍这样的3D照片与朋友、家人或社交媒体分享;为子孙后代充分记录历史时刻的能力;或者为即将到来的增强和虚拟现实应用提供内容。基于人工智能的方法，如生成神经网络，在这种背景下变得越来越受欢迎，因为它们有潜力改造现有的图像合成流程。我将特别讨论一种神经渲染的方法，在这种方法中，我们可以保留对传统图形流程的完全控制，但同时利用深度学习的现代功能，比如处理商品3D扫描的不完善内容。

虽然图像的捕获和真实感合成为从娱乐到通信行业的应用提供了令人难以置信的可能性，但也有一些重要的伦理考虑必须牢记在心。具体来说，在捏造新闻(如fakenews)的内容中，突出和理解数字操纵的内容是至关重要的。我相信媒体取证在这一领域扮演着重要的角色，无论是从学术的角度来更好地理解图像和视频操作，更重要的是从社会的角度来创造和提高人们对可能性的认识，更重要的是，强调关于数字内容信任的潜在途径和解决方案。