【CSIG奖励访谈】2021年度CSIG优秀博士学位论文奖获奖者黄子龙

中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖人背后的故事，学会近日对荣获2021年度CSIG优秀博士学位论文奖的获奖者黄子龙进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访者吧。

问题一：首先非常感谢您接受我们的采访，请先向大家介绍一下自己：

大家好，我是黄子龙，2020年毕业于华中科技大学，获得博士学位，导师为刘文予教授和王兴刚副教授。主要研究方向为图像/视频语义分割，弱监督学习，在包括TPAMI、TIP、CVPR、ICCV在内的计算机视觉A类期刊与会议上发表论文10余篇，总引用超过1900余次。所提出的语义分割算法CCNet，单篇引用超1000次，并被应用于DeepMind蛋白质结构预测模型AlphaFlod2等。本人曾在UIUC访学，导师为Thomas Huang教授。曾获评2021年百度AI华人新星百强，2021年中国图象图形学学会优秀博士论文奖。

问题二：下面请为大家简单的介绍一下您这篇论文的情况： 

博士论文从图像语义分割中特征融合的角度出发，1）提出了基于多尺度特征融合的尺度自适应网络，提升了网络学习多尺度特征的能力；2）提出基于全图特征融合的十字型注意力网络，丰富了特征的上下文信息；3）提出基于对齐特征融合的特征对齐网络，有效的融合了不同分辨率的特征。这一系列工作分别解决了分割网络表征多尺度物体能力不足、感受野不足和细节信息不足的问题，显著提升了图像语义分割的精度。

问题三：请问您在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

推荐坚持每天阅读本领域和相关领域的最新论文，对于感兴趣的或重要的论文可以动手实现、验证和理解。一方面可以激发新的idea，另一方面可以锻炼动手能力。我自己在Github上会开源出自己论文和一些复现别人论文的代码，对自己和社区都有益处。

问题四：在您论文筹备过程中遇到的最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

最大的挑战在刚接触科研时，准备自己的第一篇论文，当时由于自己的科研能力不足，进展缓慢，非常的焦虑。我是通过给写日报，记录每一天的实验并计划明天的实验，来督促自己不断思考和提升。同时我会和同学一起讨论，不仅能获得新的思考，还能极大的缓解焦虑。

问题五：最后，有什么话想对自己的导师说呢？

非常感谢我的两位博士生导师刘文予教授和王兴刚副教授，以及在实习、访学过程中遇到老师们。非常幸运能够得到你们的指导和帮助，使得我在科研能力上有了很大的提升。还记得第一篇论文，导师们从选取方向、讨论方法细节与实验结果到逐字逐句的修改论文，让我熟悉了科研的流程，感受到了科研的严谨。

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