招聘贴 | AI大佬们，加入华为诺亚方舟实验室与MindSpore团队的机会来了

当前，AI领域顶级学术会议 NeurIPS 2021 正在火热进行中。

机器之心经官方授权，将于12月11日本周六举办2021 NeurIPS MeetUp China。但受突发疫情影响，活动将转为线上举办，虽然少了面对面学术交流的机会，但我们依然得到了众多嘉宾的大力支持，为大家带来一场充实的学术分享。

此次活动包含5个Keynote、10篇论文分享、多篇 Poster 线上交流、特色环节：会间学长Chat与多场企业招聘环节，按照惯例还有抽奖。详细日程参见《NeurIPS MeetUp本周六线上举办：全日程公布，来学习还能抽惠普工作站大奖》。

在分享与交流之外，华为诺亚方舟实验室和昇思MindSpore社区将在 NeurIPS MeetUp 的线上直播中进行人才招聘宣讲，近期在求职与看机会的小伙伴不要错过哦。

宣讲时间：12月11日16:30—16:45

宣讲嘉宾：

• 黄之鹏，华为昇腾开源生态总监
• 许奕星，华为诺亚方舟实验室高级研究员

本次招聘职位分别来自于诺亚方舟实验室和昇思MindSpore社区，详情如下：

诺亚方舟实验室

实验室简介

诺亚方舟实验室（Noah's Ark Lab）是华为公司从事人工智能基础研究的实验室，秉持理论研究与应用创新并重的理念，致力于推动人工智能领域的技术创新和发展，并为华为公司的产品和服务提供支撑。

在理论研究方面，我们拥有来自全球顶尖高校、优秀企业的高水平研究员，同时我们与世界顶尖创新资源保持连接，包括10+国家、25+大学、50+项目、1000+研究人员。2020年诺亚方舟实验室在各顶会中成绩斐然：中稿近200篇，其中 CVPR 34篇、NeurlPS 20篇、ICLR 5篇、KDD 7篇、ACL 6篇，AAAI 23篇等。

在应用创新方面，我们致力于推动领先的人工智能技术在各场景、包括网络智能、企业智能、终端智能、自动驾驶等新兴领域的应用，帮助公司解决商业场景中的挑战难题。简介如下：

招聘要求

诺亚方舟实验室面向全球招募AI领域研究员，欢迎有才华的你与我们一起，成为AI时代的航海家！

工作城市： 深圳、北京、上海为主，西安有少量岗位。

职位要求：

• 计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域2022届博士毕业生，同时也对优秀的硕士毕业生开放；
• 对研究工作，特别是算法研究兴趣浓厚，有相关领域内的研究成果；业务抽象能力强，具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；
• 具备较强的编程实现能力，精通主流编程语言，如python/C++/Java等；
• 在高水平国际会议或学术期刊发表多篇论文，有国内外知名竞赛获奖者优先；
• 对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力，有团队协作经验优先。

具体方向

• 语音语义方向
  
• 大规模预训练语言模型
• NLP模型压缩和加速
• 对话系统
• 神经机器翻译
• 开放域问答系统
• 语音识别和合成
• 深度学习理论
• 神经符号计算
• 智能代码预训练模型
• 推荐搜索方向
• 多模态/多媒体内容推荐与搜索技术
• 反事实学习
• 面向推荐系统和信息检索的因果学习技术
• 实时推荐/分布式推荐算法
• 融合知识图谱的推荐系统
• 基于表示学习的推荐技术
• AutoML及特征自动挖掘技术
• AI系统工程与性能方向
• GPU/ARM/X86 高性能计算
• 超大规模并行计算系统研究
• AI+HPC 模型优化加速
• AI编译器技术研究
• 计算视觉方向
  
• 图像/视频超分辨率
• 图像/视频ISP底层处理算法（如super resolution, denoise, demosaicing等）
• 3D人体/环境理解
• 视觉搜索
• 基于生成模型的图像生成和领域迁移
• 基于网络架构搜索的基础模型优化
• 弱/半/自监督场景下的基础视觉识别算法
• 多模态自监督学习
• 视觉任务里的领域迁移和小样本学习
• 深度神经网络模型压缩、加速、量化
• 高效端侧AI模型的设计和开发
• 决策推理方向
  
• 学习优化研究及应用
• 数学规划求解器
• 强化学习与多智能体系统
• 因果学习
• 表征学习与自监督学习
• 时空、时序模型研究与异常检测
• 机器学习算法研发与应用
• 贝叶斯神经网络
• 图神经网络
  
• 联邦学习电商多级库存/备件计划/泛网络囤货模型/需求感知
• 智慧仓储优化
• 多工厂联合加工计划优化
• AI基础理论研究方向
  
• AI基础理论，包括深度学习理论、自监督学习理论与算法、非凸优化和计算神经学
• AI前沿技术，包括因果推断、元学习、AutoML和数据压缩
• 可信AI，包括鲁棒性、公平性、可解释性和隐私保护
• 自动驾驶方向
  
• 视觉感知、激光感知、感知融合算法研究
• 多模态自监督学习算法研究
• 车载ISP数字成像系统及算法研究
• 面向自动驾驶的3D静态场景理解
• 深度估计与场景重建技术研究
• 语义定位与众包更新研究
• 机动车/非机动车/行人的行为预测和推理算法研究
• 交通参与者（机动车、非机动车和行人等）建模及交互博弈算法研究
• 决策规划算法研究

面试流程&投递方式

面试流程： 两轮coding→业务面试→集体面试→HR面试→综合测评→综合面试；

简历请以「中文姓名+学校+投递方向」命名，投递至noahlab@huawei.com；

如您未注册过华为简历，也请到华为官网注册： career.huawei.com

如您的简历合适，我们会在一周内联系您。

昇思MindSpore社区

昇思 MindSpore 是华为开源的一款全场景 AI 框架，旨在提供友好设计、高效运行、简捷部署的开发体 验，目前 应用于医疗、金融、科研等多个领域，提供面向端边云多种场景的主流硬件支持，并针对昇腾硬件平台提供深度优化能力。 昇思MindSpore着力构筑面向全球的人工智能开源社区，推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。 简介如下：

昇思MindSpore运营团队招聘

MindSpore 社区面向全球招募 AI 领域算法专家 ，欢迎有才华的你与我们一起，成为AI时代的航海家！

工作城市： 深圳、北京为主，西安、成都有少量岗位。

工作职责 （满足任意一点即可）:

• 负责计算机视觉的相关算法，系统和产品落地工作，包括图像检测分类，图像分割，多目标跟踪等；研发方向包括但不限于：视觉物体检测识别，图像分割，多目标跟踪等。
• 研究机器学习、自然语言处理等方向的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化，负责行业应用中的NLP算法的设计，结合业务实现技术落地。
• 探索和实现最前沿的NLP深度学习算法，打造NLP模型套件，丰富深度学习框架的应用案例。
• 结合深度学习等前沿技术，开展 NLP 基础算法、语义表示与计算、篇章理解、情感分析、文本生成、深度问答、对话系统、机器翻译等各类技术的研发工作。

职责要求:

• 计算机、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历。
• 具有机器学习/深度学习算法研发经验，掌握机器学习/深度学习常用深度学习算法，如CNN、LSTM、GAN等；有大规模数据处理和训练经验。
• 编程基础扎实（C/C++，Python等)，工程能力出众，熟悉常用深度学习框架(如MindSpore 、PyTorch，Tensorflow、PaddlePaddle等)，具有较强的算法实现能力。
• 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通表达能力和团队合作意识。

研究方向 （满足任意一点即可）：

• 五年以上NLP相关算法经验，掌握常用NLP和深度学习算法，并在如下一个或多个NLP相关方向有深入研究和实践：信息抽取、文本分类、文本向量化、序列标注、多轮对话、深度问答等对NLP热门前沿技术如预训练、低资源学习、对话、理解、生成等，有深入研究或实际项目经验者优先。
• 五年以上CV相关算法经验，掌握常用计算机视觉算法和深度学习算法，并在如下一个或多个CV方向有深入研究和时间：图像分类、目标检测、语义分割、OCR、3D模型、视频检测、模型压缩、文字检测识别、字体生成、语义/实例图像分割、图像编辑生成等。
• 具备以下一个或多个方向经验的优先：
• 参加过公开比赛，包括但不限于ACM-ICPC、Kaggle、天池大赛并获奖。
• 在国际顶会或期刊，如CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等）发表过论文者优先。
• 在NLP领域顶级学术会议（ACL、EMNLP、COLING、NIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI等）发表过高质量文章者优先。
• 参与过知名开源项目，或参与过大型机器学习、数据挖掘项目。

投递方式：

简 历请以「求职意向+工作地点+中文姓名」命名，投递至huxiaoman@huawei.com；

如简历合适将会在一周内联系沟通。

昇思MindSpore研发团队招聘

AI框架生态技术专家

工作地点： 杭州、北京、深圳、上海

岗位职责：

根据华为公司自研深度学习框架昇思MindSpore开源生态战略，洞察机会，制定能力开放和生态发展策略，实现昇思MindSpore的技术生态成功。

• 洞察、识别生态产品需求，与内外部各个技术团队对接，完成项目推动及落地，落实产品生态相关能力上线，打造核心技术竞争力。
• 洞察业界友商的生态策略、实践，为昇思MindSpore生态演进及相关决策提供依据。
• 根据生态发展策略，挖掘、发展、赋能合作伙伴，建立深度的协同关系，并端到端的管理重要合作项目的推进与落实。
• 负责关键生态场景核心技术能力构建，负责整体方案设计与核心特性开发，构建技术生态影响力。

岗位要求：

• 逻辑思维清晰，做事积极主动，有责任心，具备良好的团队沟通和协作能力；

• 熟悉华为AI计算框架有使用经验者优先；

• 熟悉Python/C/C++，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；

• 具备AI基础知识者优先，如深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等；

• 具备AI芯片、算子、AI框架、AI云平台开发或使用经验者优先；

深度学习算法工程师

工作地点：杭州、北京、深圳、上海

岗位职责：

• 负责机器学习/深度学习算法研究，构建AI框架MindSpore和HMS Core 机器学习服务的算法核心竞争力。

• 参与深度学习、机器学习的研究项目，推动AI框架MindSpore在各领域的落地，包括图像、自然语言处理等领域。

• 实现和探索前沿的机器学习/深度学习算法，提升AI框架MindSpore的前瞻性，并丰富框架的应用案例。

岗位要求：

• 计算机、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历。

• 熟悉Linux系统，至少精通C/C++/Python中的一种。编码功底扎实，具有较强的工程实现能力。

• 具有机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP等相关领域研究经验。

• 熟悉强化学习、小样本学习、在线学习、联邦学习、深度概率学习、图神经网络等技术者优先。

面试流程&投递方式

笔试——业务面试——主管面试——HR面试；

简历请以「求职意向+工作地点+中文姓名」命名，投递至wushuiqin1@huawei.com；

如简历合适将在一周内联系沟通。

华为招聘群

对华为以上职位感兴趣的小伙伴可以加入本次招聘群咨询更多详情，同时12月11日在2021 NeurIPS MeetUp China直播间中华为将详细介绍本次招聘职位，16:30-16:45时间段，大家可以来提问最关心的问题。

最后附上2021 NeurIPS MeetUp China日程安排：