一年学遍吴恩达、李飞飞、周志华等17大精品课!(ML、DL、Paper、比赛、项目一应俱全)

2019 年 4 月 29 日 大数据技术

最近有很多学生找到我们职业规划的导师求助说:“老师,我应该怎么学习,才能赶上秋招?我应该学哪些,才能打好基础?


我发现其实大多数都对学习感到焦虑。不知道自己应该怎么学,如何学。


在AI领域,我们要学的和能学的实在太多,而我们时间又太少。


年后3月,我们技术部门招了一个实习生小哥哥,他也是我们的学员之一,在我们这边实习边跟着我们学斯坦福的课程。前两周,他成功收到了计算机视觉工程师岗位的offer,年薪比之前翻了2倍。


他说,市面上充斥太多视频课,学起来不仅贵而且对自己用处不大,花费钱是小事,但浪费了更多时间。但在我们这,他很愿意跟着,我们的训练营用的都是业内公认的经典教材和作业,不仅如此,还经常组织带打比赛,学完能找到好工作。


更重要的是,这种学习氛围和明确的学习计划能督促他坚持学完,而群里很多大神也都在一起学习啃课,从他们这能学到很多知识,能认识很多牛人。


后来,他直接说,他想一直跟随我们学下去。


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李飞飞,女,1976年出生于北京,长在四川,16岁随父母移居美国新泽西州。 2015年12月1日,入选2015年“全球百大思想者”。2018年3月,获“影响世界华人大奖”。 现为美国斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家,斯坦福以人为本人工智能研究院共同院长。
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