随着机器学习越来越多地被用于发现模式、进行分析和做出决策——投资于吸引更多的利益相关者加入是至关重要的。这本关于机器学习中的Python项目的书试图做到这一点:为今天和明天的开发人员提供工具,他们可以使用这些工具更好地理解、评估和塑造机器学习,以帮助确保它为我们所有人服务。

如果你还没有Python编程环境,这本书将为你提供一个,然后在“机器学习导论”一章中为你提供一个机器学习的概念理解。接下来是三个Python机器学习项目。它们将帮助你创建一个机器学习分类器,建立一个神经网络来识别手写数字,并通过为Atari构建一个机器人来给你一个深度强化学习的背景知识。

Python机器学习项目

  1. 前言
  2. 设置Python编程环境 3.机器学习入门
  3. 如何用Scikitlearn在Python中构建机器学习分类器
  4. 如何建立基于Tensorflow的神经网络识别手写数字
  5. 深度强化学习的偏差-方差: 如何用OpenAI Gym为Atari构建一个机器人

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