博士申请 | 港中深韩晓光课题组招收与华为中央媒体院联合培养博士生

2022 年 11 月 18 日 PaperWeekly

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香港中文大学(深圳)

香港中文大学(深圳) 以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任,办学特色是国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。大学在2022年QS世界大学排名中位列第39名。


香港中文大学(深圳)建校以来,以创新驱动为指引,以粤港澳大湾区需求为导向,研究领域契合了国家战略发展需求,包括人工智能与机器人、大数据与数据科学、信号与信息处理、类脑研究、生物医药、生物信息、先进材料、新型电子元器件、智能电网、新型网络、金融物流等。


项目情况

由香港中文大学(深圳)韩晓光课题组(GAP实验室)与华为中央媒体技术院联合发起,招收2023年度秋季入学博士生。研究方向包括:1)数字人 - 基于隐式表达(如NeRF)的4D动态数字人建模;2)场景重建- 基于便携设备的高质量室内布局与家具模型生成。


学生博士期间一半时间在港中深,一半时间在华为,可以充分利用港中深的学术资源与华为的设备及业界资源(如Light Stage等设备,并可有机会了解到产业应用场景)。实行双导师制,入选学生将由韩晓光博士以及华为的资深研究者(具体待定)同时指导,毕业后有优先机会留在华为工作(但不强求)。

港中深GAP实验室介绍

GAP为 Generation and Analysis of Pixels, Points and Polygons 的缩写,实验室主要围绕可视媒体的分析与生成进行研究,近年来主要研究聚焦于基于深度学习的虚拟数字人及虚拟三维场景生成。目前已在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/Siggraph(Asia)等顶会顶刊发表论文40余篇,其中有5篇工作被选为CVPR/ICCV/ECCV的口头报告, 两个工作分别获得CVPR 2019与CVPR2020的最佳论文提名,工作DeepFashion3D获得CCF-图形开源数据集奖。实验室负责人韩晓光博士目前是港中深理工学院和未来智联网络研究院助理教授,校长青年学者,广东省杰青,吴文俊人工智能优青,目前也担任CVPR2023领域主席。


实验室主页:

https://gaplab.cuhk.edu.cn/

华为中央媒体技术院介绍

华为中央媒体技术院是华为公司媒体技术创新和工程能力中心,对媒体领域产品技术竞争力负责。面对客户、产业和公司未来业务的挑战和机遇,持续聚焦媒体领域(拍照、音频、视频、AR&VR等)的技术研究、创新和突破,确保公司媒体产品核心竞争力持续领先,支撑公司长期商业成功。中央媒体技术院在日本、北美、欧洲等多个海外国家及深圳、杭州、北京、上海等多个国内城市设立研发中心及专业实验室。在手机拍照、音频、视频、AR&VR等技术领域处于业界领先水平,支持华为成为终端及ICT行业领导者。并与国内外计算机视觉、计算机图形学、声学、光学、信号处理等学术界顶级专家、教授以及工业界伙伴有长期技术合作与交流。

申请条件

1. 学生需具备扎实的数学和编程基础,热爱科研,有很好的自我驱动力;

2. 优先考虑具备计算机图形学或者三维视觉研究基础的学生;

3. 有相关顶会或顶刊论文发表者优先考虑。

申请方式

请发送个人简历到 hanxiaoguang@cuhk.edu.cn,邮件主题:港中深华为联培博士生申请-申请者大学-申请者姓名。注意申请开放时间截止到12月1日,名额有限,招满即止。








实习内推

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高校招生

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韩晓光,博士,现任香港中文大学(深圳)助理教授,校长青年学者,2009年本科于南京航空航天大学毕业,2011年获得浙江大学应用数学系硕士学位,2011年至2013年于香港城市大学创意媒体学院任研究助理,之后于2017年获得香港大学计算机科学专业博士学位。其研究方向包括计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实和医疗图像处理等,在该方向著名国际期刊和会议发表论文40余篇,包括顶级会议和期刊SIGGRAPH, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, IEEE TPAMI, ACM TOG 等。他的工作曾获得CCF 图形开源数据集奖,计算机图形学顶级会议Siggraph Asia 2013新兴技术最佳演示奖,2019年和2020年连续两年计算机视觉顶级会议CVPR最佳论文列表(入选率分别为0.8%和0.4%),他的团队于2018年11月获得IEEE ICDM 全球气象挑战赛冠军(参赛队伍1700多)。https://mypage.cuhk.edu.cn/academics/hanxiaoguang/
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