【理论+代码】公开课全免费，手把手带你进入人工智能领域

量化投资与机器学习

为中国的量化投资事业贡献一份我们的力量!

 

 

人工智能(AI)，2017-2018年最火的词汇之一，无论是横扫围棋界高手的AlphaGo，还是百度的无人驾驶系统Apollo，只要是和人工智能相关的事件，总能在第一时间登上头版头条。2017年更是首次写进政府工作报告，人工智能正在席卷全球，引发第4次工业革命，而AI的核心技术是机器学习和深度学习。

目前，机器学习已广泛应用于数据挖掘、量化金融、自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理、搜索引擎、语音和人脸识别、医学诊断以及电商的搜索和推荐当中。无论是科技巨头还是创业公司，都在战略布局人工智能。

如今AI发展如饥似渴，人才供给却显得力不从心。中国人工智能人才缺口超过500万人，AI人才培养跟上产业发展需求迫在眉睫，熟练的AI人才更是年薪50万起步。

为了让大家更全面体系的进入AI行业及了解量化交易怎么跟AI结合，特推荐两位机器学习科学家及他们的教程给大家：

• 陈梦翔。清华大学计算机博士后，数据科学家，主要研究方向为：机器学习、模式识别、深度学习。2013年-2015年在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军，拥有5个中国专利和1个美国专利，是推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别领域实战派专家。

• Pierre(皮尔)何，中国科学院博士，曾作为访问学者公派到法国国家科学院任职，在ICML、SDM 等顶级会议以及JMLR等AI等期刊发表多篇学术论文，国家自然科学基金NLP基金技术顾问，在机器学习/数据挖掘/NLP/知识图谱/数学建模 领域方面有着丰富的实战经验。

他们现在在做机器学习\深度学习培训，对机器学习和量化交易、金融智能决策、深度学习感兴趣的朋友可以找他们聊聊，不仅可以交流技术还可以免费听课，部分公开课如下(全免费)：

【第1期】SVM车牌识别系统

【第2期】朴素贝叶斯分类垃圾邮件过滤

【第3期】深度学习算法处理OCR字符识别

【第4期】NLTK自然语言处理套件使用

【第5期】用CNN构建简易版AlphaGo围棋AI

【第6期】构建深度学习无人车驾驶系统

【第7期】金融智能决策系统(时间序列)

【第8期】深度学习之人工神经网络

【第9期】最优分类面和支持向量机

【第10期】集成算法之GBDT

【第11期】自然语言情感分析机制

【第12期】人脸识别

  不定期更新......

公开课每期都有2个多小时，全部是理论+实践，干货满满，有图有真相：

金融智能决策+时间序列：

可视化卷积神经网络+人脸识别

SVM+车牌识别系统

智能推荐系统+快手推荐+优酷推荐+猜你喜欢

深度学习+OCR字符识别

朴素贝叶斯之垃圾邮件过滤

部分代码截图

时间序列

人脸识别之神经网络

垃圾邮件过滤实战之朴素贝叶斯

集成学习

有需要认识大咖及听课的小伙伴，可以扫一扫下面二维码，注明：学习。除此之外，还可以免费体验5次机器学习VIP课程及视频，价值2980元，先到先得！