【干货书集合】20+机器学习/深度学习/python开放书合集

• 【Manning干货书】数据科学导论，322页pdf教你使用Python进行大数据、机器学习等

• 【干货书】R语言书: 编程和统计的第一课程，835页pdf

• 【干货书】机器学习，408页pdf，开发人员和技术专业人员的动手实践手册

• 【干货书】实战推荐系统，Practical Recommender Systems，432页pdf

• 【Manning新书】现代Java实战，592页pdf

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• 【Manning2020新书】Elm 实战，344页pdf，Elm in Action

• 【Manning经典书】《算法图解》197页pdf，像小说一样有趣的算法入门书

• 【硬核书】可扩展机器学习：并行分布式方法，ML493

• 【硬核书】博弈论导论，417页pdf，Game Theory: An Introduction，普林斯顿大学出版社

• 【硬核书】信息论，528页pdf，Information Theory and Coding by Example

• 【硬核书】数学博弈论与应用，431页pdf，Mathematical Game Theory and Applications

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• 【UIUC硬核书】统计学习理论，Statistical Learning Theory，213页pdf

• 【硬核书】金融数学C++编程 ，411页pdf，C++ for Financial Mathematics

• 【开放新书】东北大学《机器翻译：统计建模与深度学习方法》477页pdf纵览机器翻译技术发展脉络

• 【2020新书】物联网机器学习Python实战，284页pdf阐述在电信、能源、农业的应用

• 【2020新书】自然语言处理Python与spaCy实践，216页pdf，NLP with Python

• 【开放新书】不确定性决策与强化学习，267页pdf，瑞典查尔姆斯理工大学

• 【2020新书】《“一行”Python：如何写出精炼的Python代码》，216页pdf

• 【新书】自然语言处理嵌入：语义向量表示理论与进展，从Word2Vec到BERT，163页pdf
  

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