智能配用电大数据分析-概率性负荷预测

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高薪诚聘电气工程教师、博士后

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特别致谢报告专家

王毅博士、康重庆教授

专家介绍

王毅，苏黎世联邦理工大学博士后，分别于2014年、2019年获华中科技大学学士和清华大学博士学位。主要从事电力大数据分析、综合能源系统、配电网无线通信技术方向的研究。获清华大学学术新秀提名、西贝尔学者、北京市优秀毕业生、日内瓦发明展金奖等荣誉。2篇论文入选领跑者 5000—中国精品科技期刊顶尖学术论文（F5000），2篇论文获中国电机工程学会期刊优秀论文奖，2篇论文入选ESI高被引论文。多次获评IEEE Transactions期刊最佳审稿人，担任国际期刊International Transactions on Electrical Energy Systems和IET Smart Grid编委、CSEE Journal of Power & Energy Systems青年编辑。个人网站：www.eeyiwang.com。

康重庆，清华大学能源与电气大类首席教授、电机系主任，清华大学能源互联网研究院院长；IEEE Fellow，IET Fellow。国家杰出青年科学基金获得者，入选国家“万人计划”科技创新领军人才。主要研究方向为电力系统规划、电力系统优化运行、可再生能源、低碳电力技术、负荷预测、电力市场。主持国家自然科学基金10余项。2016年作为项目负责人获批国家重点研发计划“智能电网技术与装备”重点专项2016年度项目“高比例可再生能源并网的电力系统规划与运行基础理论”1项。担任国际SCI期刊International Transactions on Electrical Energy Systems主编、IEEE Transactions on Power Systems等多家国际杂志编委；担任国际大电网委员会（CIGRE）中国国家委员会电力系统发展及其经济性（C1）专委会主任委员、IEEE PES Fellows Nomination Resource Committee Member。出版中英文专著6部；发表SCI论文120余篇（含IEEE Transactions文章70余篇），被评为爱思唯尔高被引学者（2017年，2018年）。

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