人工智能在设备状态评价和故障诊断中的应用

上期内容：基于工业物联网的电气设备高可靠性监测与控制技术

高薪诚聘电气工程博士后

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杨强副教授提供，特此感谢

专家介绍

杨强，浙江大学电气工程学院副教授、博士生导师（控制科学与工程、电气工程），九三学社社员、浙江省九三科技教育专委会委员、IEEE高级会员、中国计算机学会高级会员（青年工作委员会委员）、中国自动化学会会员、中国电机工程学会会员、浙江省通信学会会员、江苏省物联网应用技术重点实验室学术委员会委员、副主任（兼）。2003.11 和2007.7 获得英国伦敦大学玛丽女王学院电子与计算机工程学院硕士学位（优等）、哲学博士学位，英国伦敦帝国理工学院电气与电子工程学院从事博士后研究，加拿大英属哥伦比亚大学、维多利亚大学短期访问。浙江省高层次留学回国工作人员，承担欧盟IST、英国EPSRC、国家自然科学基金、国家863计划、国家973计划、国家重点研发计划、浙江省科技计划、浙江省自然科学基金等科研课题20余项，发表国际期刊和会议学术论文150 余篇，申请和授权国家发明专利50余项，出版学术专著2部、英文编著1部和英文著作章节10余项，获省部级科学技术进步二等奖1项。担任IEEE Access副主编，国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省科技计划项目评议专家、浙江省、杭州市经信委工业和信息化专家，超过30本国际期刊（IEEE JSAC, TSG, TPS, IEEE Comms. Mag., IEEE Netw. Mag., Comp. J., IET GTD，IET Comms., IET Info. Secu.）、《电机工程学报》、《电力系统自动化》、《电子学报》、《电信科学》等期刊论文评审人，担任多个高级别国际会议Program Chair 和分会主席。

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