3天就能复现图像分割的开山之作?

2020 年 7 月 6 日 CVer

学计算机视觉的你怎么能错过图像分割?

它是图像理解领域关注的一个热点!
是图像分析的第一步!
是图像理解的基础,也是图像处理中最困难的问题之一。

近些年来随着深度学习技术的逐步深入,图像分割技术有了突飞猛进的发展,与之相关的场景物体分割、人体前背景分割、人脸人体Parsing、三维重建等技术已经在无人驾驶、增强现实、安防监控等行业得到了广泛的应用。

学图像分割的你如果想要在算法上有所创新,那就一定要理解并掌握图像分割领域的经典paper。

可能你会说,读论文好难!代码复现好难!创新优化更难!!而且现在论文质量参差不齐,该如何甄选?对于一些优秀论文,又该如何寻找论文源代码?如何剖析算法优缺点?如何复现?如何结合实际应用实施呢?

为了让大家在学习图像分割论文的过程中少走弯路、少踩坑,深度之眼推出图像分割论文精讲班体验课:


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图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性。

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