如何阅读AI顶会论文,搭建深度学习知识体系框架?

2019 年 8 月 24 日 PaperWeekly

硕博士研究生发AI论文没导师带?算法工程师没时间找合适的论文?时间利用效率低?

对于新手来说,能够快速的找到经典和基石的论文并彻底搞懂,就为做课题研究打好了基础


如果你要发AI论文,就必须要快速大量的阅读特定方向的重要论文,并且理解创新点,进行复现,这才有利于找到自己的研究方向    


但读Paper 不能只盲目追求论文的数量,读了很多却和没读一样。不搞明白论文的思路和细节,抓不住核心,看一些低质量的论文,其实反而浪费你的时间。


可能你会说,读论文好难!!而且现在论文发表质量参差不齐,该如何挑选?对于一些优秀论文,又该如何寻找论文源代码?如何剖析算法优缺点?如何复现?如何结合实际应用实施呢?


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报名时间:2019年8月22日—2019年8月31日

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赛题

将开放采集自摄像机的原始视频数据集,从提供的视频中找出并判断所有的预先定义的n种人体行为。

评价标准

准确率-不能将a行为判断成b行为;

查全率-所有预先定义的行为都要标出。


开赛时间:8.10日

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活动流程:本次比赛分参赛队伍和观赛队伍

观赛队伍:进群下载简化版数据集,体验整场比赛流程,和老师同学一起学习比赛,观看比赛解析视频

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时长:8.10日起持续3个月,不定期群内开展分享会


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