来了!CVPR2020竞赛经验分享会!

2020 年 7 月 2 日 CVer

冠军之路,胜者之悟


国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)是世界顶级的计算机视觉会议,每年都吸引着全世界计算机视觉研究学者、科技公司等学术、工业界的目光。其中CVPR挑战赛更是各个优秀科研团队、科技巨头竞相展现自身科技实力、创新才能、研究成果的舞台。这些挑战赛的研究方向或充满挑战性、或具备应用前景,或新奇,或有趣,极大地推动了计算机视觉的发展。

为促进产学研合作、 推动国内计算机视觉学科发展,滴滴将携手中国计算机学会计算机视觉专委会CCF-CV中国图象图形学学会视觉大数据专委会CSIG-BDV于北京时间 7月4日8:50-12:10举办冠军之路,胜者之悟|CVPR 2020 竞赛经验分享会。


在本次分享会上,将有八支CVPR 2020挑战赛中的优秀队伍携各自在 CVPR 2020的竞赛成果与比赛经验,与大家交流分享。竞赛主题包括图像匹配,网络视觉图像分类,跨域小样本学习,多目标跟踪与实例分割等。作为该领域研究团队中的佼佼者,这些竞赛获奖队伍有着扎实的科研基础、丰富的科研经历、敏捷的科研思维,他们的科研与参赛经验对“后浪”们具有重要意义。此外,挑战赛的主办方也将在会上分享他们组织竞赛的初心与思考,分析与探讨领域内的前沿技术和关键方向。本次会议将全程于线上直播。


参会方式: 文章底部,扫码添加CVer小助手,回复“CVPR 2020”,小助手即将拉你进入直播群。


竞赛分享会日程安排

致辞嘉宾


查红彬

查红彬,中国计算机学会计算机视觉专委会主任。北京大学信息科学技术学院智能科学系教授,机器感知与智能教育部重点实验室主任。主要从事计算机视觉与智能人机交互的研究,在三维视觉几何计算、三维重建与环境几何建模、三维物体识别等方面取得了一系列成果。出版学术期刊及国际会议论文300多篇,其中包括IEEET- PAMI,IJCV, IEEE T-VCG, IEEE T-RA, IEEE T-SMC,ACM T-IST, JMLR, PR 等国际期刊以及ICCV,ECCV, CVPR, CHI, ICML,AAAI,ICRA等国际学术会议论文100 余篇。



吴国斌

吴国斌,滴滴出行科技生态与发展总监,负责公司科技战略与合作,以及科技传播与沟通。担任中国计算机学会会员与分部工委主任,CCF-滴滴大数据联合实验室学术委员会委员,大数据分析与应用技术国家工程实验室副主任,清华大学-滴滴未来出行联合研究中心管委会委员、副主任和滴滴AI赋能社会共创平台秘书长。


圆桌论坛嘉宾


卢湖川

卢湖川教授,国家杰出青年基金获得者、科技部中青年创新领军人才,大连理工大学创新学院院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文(CVPR/ICCV/ECCV)60余篇,Google Scholar引用18000余次,以第一完成人获得教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖,包括CVPR2020 Best Paper Award Nominee,ICCV2011 Most Remembered Poster等。2017-2020年,在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中,其团队连续在多个赛道获得多个冠军。多次担任CVPR/ICCV/ECCV领域主席,目前担任IEEE Transaction on Cybernetics 和Circuits,Systems and Video Technology编委。



王涛

王涛博士,爱奇艺公司资深科学家,中国计算机学会(CCF)理事,杰出会员,计算机视觉专委会常委,多媒体专委副主任,全国信标委计算机视觉标准组副组长。2003年博士毕业于清华大学计算机系后,加入英特尔中国研究院,任高级研究员。2014年加入爱奇艺公司,主要从事多媒体智能分析,计算机视觉、模式识别、虚拟现实、数据挖掘、AI视频云等相关技术的研究,领导并参与了爱奇艺随视购、视频拆条、视频审核、以图搜剧、对白搜索、场景看点、音频水印、VR渲染直播、视频分类描述与生成创作,数字资产区块链等项目。在IJCV、CVPR、ACM MMSJ、ACM Multimedia等国际期刊和会议上发表论文六十余篇,申请六十多项专利,翻译《软件优化技术》著作一本。



唐剑

唐剑现任滴滴智能控制首席科学家,IEEE Fellow,ACM杰出科学家。他在国际顶级期刊和会议上发表了150多篇学术论文,并多次获得最佳论文奖, 其中包括通信网络领域最高的论文奖之一的2019 IEEE William R. Bennett Prize,和IEEE车载技术学会2016最佳车载电子论文奖。唐剑目前还担任中国电子学会物联网专委会专家委员、新一代人工智能产业技术创新战略联盟的专家委员会委员和智能出行推进组组长、以及IEEE车载技术学会杰出演讲人。



刘家瑛

刘家瑛,博士,北京大学副教授。2010年毕业于北京大学获理学博士并留校任教。研究领域包括图像/视频编码、增强与理解。累计发表IEEE/ACM汇刊与CCF A类会议论文50余篇,获得授权国家发明专利43项。担任IEEE TIP, Elsevier JVCI期刊编委, ACM ICMR-2021/IEEE ICME-2021会议程序主席, CVPR/ICCV会议领域主席等,获教育部科技进步二等奖、CSIG首届石青云青年女科学家奖、APSIPA杰出讲者。曾担任IEEE ICME-2019/MMSP-2020 Grand Challenge主席,并连续两年在CVPR上组织UG2+ Challenge,以及IEEE ICIP-2019/ChinaMM-2018/2019上承办多项竞赛单元。



郑良

郑良,澳大利亚国立大学讲师、计算机未来学者, 同时是澳大利亚研究理事会优秀青年科研学者奖的获得者。在物体再识别领域做出了重要贡献。论文被 MIT Technology Review 报道。获中国人工智能学会优秀博士学位论文、澳大利亚青年科学家奖等荣誉。任IJCAI 2019 和 AAAI 2020资深程序委员,CVPR 2021, ECCV 2020和Multimedia 2020领域主席,及IEEE TCSVT AE。在CVPR 2020和ECCV 2020组织了AICITY和TaskCV竞赛。


环节主席


杨巨峰

杨巨峰,南开大学教授、博士生导师、青年学科带头人、计算机科学与技术系副主任,2015-2016年在美国加州大学默塞德分校视觉与学习实验室从事研究工作。是中国计算机学会计算机视觉专委会副秘书长,中国计算机视觉大会(CCCV 2017)组织委员会主席。研究方向包括计算机视觉、机器学习、多媒体计算,已发表TPAMI/TIP/CVPR/ICCV等CCF A类论文30余篇。



万军

万军,副研究员,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,IEEE Senior Member, Chalearn理事,研究方向为智能视频分析与理解、人脸和人体结构化分析、智能交互技术。在国际主流期刊和会议上发表论文 60余篇、专著 1 本,其中一作/通讯作者发表在IEEE TPAMI 、JMLR、IJCV、IEEE TIP、IEEE TCYB 、IEEE TMM,以及CVPR、AAAI、IJCAI 上。担任 SCI 期刊 IET Biometrics 副主编,人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI、MVA 和 Entropy期刊的客座编辑,是 CVPR 2019/2020 workshop、ICCV 2017 workshop、ICPR 2016 workshop 主席。获得第十三届北京青年优秀科技论文一等奖,FG 国际表情竞赛一等奖。



车正平

车正平,滴滴AI Labs专家研究员。博士毕业于美国南加州大学计算机系,本科毕业于清华大学计算机科学实验班(姚班)。在ICML、AAAI、KDD等国际一流会议与期刊发表论文十余篇。目前主要从事深度学习和人工智能算法在交通和车载等领域的前沿探索与应用落地。带领团队在CVPR WAD、IEEE LPIRC、AI City Challenges等多项竞赛中取得前三名,组织了CVPR/NeurIPS 2019自动驾驶挑战赛。



蒋宝尚

蒋宝尚,AI科技评论主编,长期投身于人工智能学术、新闻资讯报道,多次参与AAAI、CVPR、ICLR、ICML等众多顶会报道,擅长将“高深”的AI技术通俗化解释,也对大数据,深度学习发展,以及计算机视觉的研究趋势有自己的见解。


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CVPR2020经验分享会将联合AI 研习社、AI科技评论、CVer、学堂在线等共同打造,在此鸣谢合作伙伴对滴滴的大力支持。

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CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。

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