抢票 | AI未来说学术论坛第十期 视频理解与推荐专场

AI已来，而你来不来！？

人工智能论坛如今浩如烟海，有硬货、有干货的讲座却百里挑一。“AI未来说”青年学术论坛第十期如约而至。来自北京大学、百度的各位专家和青年才俊，共同阐述个性化内容推荐领域的最新研究成果。一场专注于青年学者和大学生的AI论坛等你报名，可以快速定位文末报名哦~

“AI未来说·青年学术论坛”系列讲座由中国科学院大学主办，承办单位为中国科学院大学学生会，协办单位为中国科学院计算所研究生会、网络中心研究生会、人工智能学院学生会、化学工程学院学生会、公共政策与管理学院学生会、微电子学院学生会、数学与系统科学研究院研究生会，百度为支持单位，读芯术、PaperWeekly为合作自媒体。“AI未来说·青年学术论坛”第十期将于2019年10月27日下午13:30-17:30在中国科学院大学（中关村校区）中关村南一条3号教学楼第二层S201举行。

活动信息

报名时间：即日起至10月26日晚24:00。

活动时间：2019年10月27日13:30 - 17:30。

活动地点：中国科学院大学（中关村校区）中关村南一条3号教学楼第二层S201。

嘉宾及分享内容

袁晓如《智能数据可视分析》

袁晓如，北京大学信息科学与技术学院研究员，博士生导师，机器感知与智能教育部重点实验室副主任，大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。长期致力于可视化与可视分析通用基础方法与领域应用系统的研究，在基于地图隐喻的社交媒体数据可视分析、任务驱动的可视化数据管理、交互式复杂数据分析、可视化的快速构建与自动化等方向做了创新的开拓工作，相关可视化研究工作成果广泛用于流场分析、交通、社会媒体等领域。高动态范围可视化的工作获2005年IEEE VIS大会最佳应用论文奖，近年来指导团队十余项次在IEEE VAST可视分析挑战赛中获奖。应邀数十次担任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员和其他各类学术活动组织工作，2017年任IEEE VIS大会论文主席(SciVis)。长期开展可视化领域教育工作，坚持十余年举办北大可视化暑期学校，培训全国学员逾千人，共同发起创建中国可视化与可视分析大会。担任中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会主任，中国计算机学会理事，杰出会员。

报告内容：数据可视化与人工智能将人类的感知能力、经验智慧与机器的运算能力紧密地结合在一起，是符合人的认知特点的有效数据分析与理解途径。上世纪80年代以来，可视化取得了飞速的发展，涌现了大量新颖的方法和被广泛应用的系统，为各行业使用者提供对数据的洞察力，在科研、决策、政治、公共事物等方面都扮演了不可或缺的角色。在当前的大数据和人工智能时代，可视交互技术将会如何进一步演化，如何驱动复杂的商业或公共智能决策？全自动的智能是否可能取代人工的交互？下一代的数据分析将会如何演进？我们将通过回顾历史，展示前沿，一同探讨智能数据可视分析的未来发展。

陈国庆《视频理解在百度推荐中的应用》

陈国庆，百度杰出架构师，13年加入百度，之前作为盛大创新院资深研究员，主要精力focus在分布式算法研究，第一个提出以Paxos/Lease算法为基础的极限事物系统处理模型。现负责百度Feed视频理解算法，构建了基于视频标签、视频质量、视频指纹、图片理解、内容生成&增强、端拍摄能力为基础的视频理解中台体系，服务于百度Feed、搜索、商业等视频相关业务。在小视频分类算法、VQA、内容增强算法及指纹算法中有较多创新技术，其效果在已知范围内达到SOTA。

报告内容：介绍视频理解技术在百度Feed视频推荐中的使用，包括短、小视频视频理解技术及质量特征在视频推荐中的应用；内容生成&增强技术在内容生产，视频质量提升方面的应用；视频指纹系统在C端内容去重以及B端作者权益方面的应用。

吴健民《短视频分发技术》

吴健民，百度杰出架构师，2007年毕业于西安交通大学应用数据专业，先后在微软研究院、雅虎北京研发中心及腾讯从事机器学习、数据挖掘及搜索引擎相关策略的研发。2014年后先后在百度负责展示广告CTR/CPM预估及竞价机制设计，信贷业务信用风险评估模型及短视频推荐系统和用户增长相关策略。对搜索、广告、推荐系统在工业界的应用有深入研究与丰富的实践经验。

演讲提纲：推荐系统与信息过滤；推荐系统架构；短视频推荐特性；短视频推荐的核心问题及解决方案。

吴永巍《推荐系统架构的挑战与探索》

吴永巍，百度杰出架构师，当前负责搜索架构和推荐架构。2006年加入百度，长期负责百度搜索架构、信息流推荐架构，经历和主持了多个系统规模爆炸下的多次大型架构迭代演进，在搜索引擎、推荐系统、分布式存储与计算、大规模系统设计与优化等领域积累了大量实践经验。曾担任2019百度春晚项目总架构师，保证了千万级QPS极端并发下的稳定流畅体验。

报告内容：在信息流业务高速发展过程中，推荐系统架构面临着规模的大幅爆炸：流量的大幅增长和高并发，数据规模的膨胀，视频理解和推荐算法的精细度和复杂度越来越高，更多的推荐新思路和细分子系统。同时，对推荐架构低延迟、高可用、低成本、通用性等方面的要求，随着竞争的激烈和对体验的追求，要求也在增高。此外，微服务化、全实时计算、弹性架构等新软件系统理念，3DXPoint、Open-channel SSD、RDMA等新硬件的出现，也给推荐架构的发展提供了新的机会。本次分享将介绍推荐架构的挑战、演进和各类探索

如何报名

报名方式

点击文末「阅读原文」填写报名表或扫描下方二维码报名：

注意事项

1. 由于本次活动的名额有限，请认真填写报名的信息，方便工作人员审核。

2. 因场地有限，本次活动仅接受300位用户凭电子门票入场。

3. 为方便报名，报名系统将会开放至2019年10月26日晚24：00，报名时请注意，报名信息填写完成后，点击提交会进入到报名成功的界面。记得添加“AI未来说·青年学术论坛”小助手获取门票，加入社群呦，更有神秘礼品随机掉落，业界大牛为你答疑解惑。

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