微软学者 | 线上讲座：计算技术与材料科学、环境科学的故事！

（本文阅读时间：5分钟）

2022年“微软学者”奖学金已开放申请！为更好地发掘在基础科学研究中通过计算机理论与技术创新推动本领域发展的复合学术人才，支持和鼓励有潜力的学生更好地开展交叉领域研究工作，2022年“微软学者”奖学金将继续面向“计算科学”领域接收申请！（点击“阅读原文”，了解“微软学者”申请要求与“计算科学”相关领域及参考工作。）

为此，我们特别推出了“微软学者”系列线上讲座，将带你了解微软亚洲研究院在计算机与基础科学交叉学科中所做的工作，同时也将介绍该领域“微软学者”申请者的评审标准。

讲座第一弹来啦！5月18日（周三）下午，微软亚洲研究院在计算环境科学与可持续发展领域深耕的两位研究员将带来分享。

下午14:00-14:30，微软亚洲研究院主管研究员陆子恒将分享计算视角下的材料科学研究，并介绍微软亚洲研究院在相关方面的工作，与大家共话计算材料科学的未来方向。

下午15:00-15:30，微软亚洲研究院主管研究员张佳将介绍微软亚洲研究院利用人工智能技术处理环境污染和温室效应的最新成果，并分享他对计算技术助力可持续发展的见解。

讲座将在 B 站“微软中国视频中心”同步直播，欢迎大家扫码观看！

想了解更多讲者信息和报告内容？来看看下方的讲座介绍吧！

讲者及报告介绍

报告语言：英文

直播平台：B 站“微软中国视频中心”

报告人：陆子恒

微软亚洲研究院主管研究员

陆子恒博士，微软亚洲研究院主管研究员。研究兴趣主要集中在 AI for Science 以及材料科学和机器学习的交叉领域，目前的研究重点是新材料的计算、实验设计及其在下游领域的应用。在加入微软亚洲研究院之前，陆子恒于2018年从香港科技大学获得博士学位，并先后在耶鲁大学、中国科学院、英国法拉第研究所、剑桥大学等大学和研究所从事科研工作。在 Chem. Rev., Nat. Mater., Angew. Chem. Int. Ed., Adv. Energy Mater. 等杂志上发表了50余篇文章。担任 Frontiers in  Chemistry 副主编、 Materials Reports: Energy 客座编辑以及 Joule, Nat. Comm., Adv. Mater., Adv. Funct. Mater. 等杂志审稿人。

报告时间：5月18日 14:00-14:30

报告主题：计算视角下的材料科学研究：数据、模型及其他

报告摘要：人们寻找新材料的方式正在经历从“实验试错”到“理性设计”的转变。虽然当前基于数据库的筛选方案已经指导了许多关键材料的合成，但数据库本身的化学和结构空间有限，这样的限制逐渐阻碍了新型材料的发现。本次报告将简要介绍当前计算材料科学的研究范式、常用工具和面临的挑战。在此基础上，将介绍微软研究院在相关方面的工作，包括 Graphormer（一种基于 Transformer 模型）、Local Similarity kernel Optimization（LOSIKO，一种无标签数据驱动的原子结构优化方法）、Equivariant Diffusion Model（EDM ，用于分子生成的扩散模型）和 KD-DTI（一个基于生成模型的文献知识数据库）。除此之外，我们也将简要讨论计算材料科学的未来方向。

报告人：张佳

微软亚洲研究院主管研究员

张佳博士，微软亚洲研究院主管研究员。长期从事人工智能相关的跨学科研究，目前的研究重点是利用人工智能技术解决可持续发展的关键问题，包括提高清洁能源和碳捕获与存储等领域。具体来说，他专注于开发这些领域的关键技术，如更高效的物理/化学系统建模和更快的第一原理计算。加入微软之前，他在中国科学院计算技术研究所获得博士学位。迄今已在 KDD、AAAI、AMMAS、GMD 等国际知名会议和期刊上发表论文十余篇。

报告时间：5月18日 15:00-15:30

报告主题：使用人工智能推进可持续发展研究

报告摘要：当前，越来越多的国家和组织意识到可持续发展对人类生存至关重要。如何有效地解决环境污染和温室效应等问题是可持续发展面临的关键挑战。然而，在这些方面还存在着许多传统方法难以解决的技术问题。作为一家具有社会责任感的公司，微软一直致力于利用最新的人工智能技术来解决可持续发展问题。在本次分享中，我们将介绍微软亚洲研究院关于利用人工智能技术处理环境污染和温室效应的最新成果。与传统方法相比，这些基于人工智能的方法可以取得更好的效果，并且有更高的效率。

点击阅读原文，了解“微软学者”申请要求与“计算科学”相关领域及参考工作。

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