作者介绍: Nils J. Nilsson,斯坦福大学计算机科学系工程学教授,于1958年从斯坦福大学获得电气工程博士学位。他在SRI International人工智能中心工作了23年,研究方向是通过统计和神经网络方法进行模式识别,发明A*启发式搜索算法和STRIPS自动计划系统,并指导集成移动机器人SHAKEY的工作。他出版了五本关于人工智能的教科书和其他书籍。

章节介绍:

  • 前言
  • 布尔函数
  • 神经网络
  • 统计学习
  • 决策树
  • 归纳逻辑编程
  • 计算学习理论
  • 无监督学习
  • Temporal-Difference Learning
  • 强化学习
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