DLI精选课程 | 用Torch实现图像风格迁移（内文有礼）

课程名称：使用Torch实现图像风格迁移

学习模式：随时随地在线自学，并在云端GPU服务器上进行实践练习

预备知识：CNN基础知识经验

框架：Torch

语言: 英文

课程介绍：学习通过提取视觉特征，将一张图片的风格转移到另一张图片上。了解卷积神经网络如何提取特征，以及如何利用这些特征生成一个新的图片。您将学到：

• 提取图像视觉特征，并将这些特征迁移到另一张图片

• 通过多种手段验证特征是否迁移成功

• 利用这种新的架构和训练技术，进行任意的图像特征迁移

完成本课程后，您将能够使用神经网络进行任意的特征迁移。这种快速的迁移技术，甚至可以应用到视频中。

如何开始学习本期课程

用电脑Chrome或Firefox浏览器访问DLI官网 www.nvidia.cn/dli，选择在线培训栏目下的相应课程，点击课程名称以展开课程介绍，再点击按钮开始学习。

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【 关于 NVIDIA 深度学习学院（DLI）】

 

面向开发者、数据科学家和研究人员，DLI 在全球提供深度学习和加速计算的应用实践培训。通过在云端完全配置的 GPU 服务器上训练和部署神经网络，亲自实践完成应用项目开发，掌握深度学习应用开发的策略、方法、资源和端到端流程。其中通过8小时的主题培训，参与者可以获得NVIDIA培训证书，助力职业发展。

 

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