机器学习速成课程 是 Google 在 google.cn 推出的一些了机器学习课程,针对初学者,只要有一些基础的数学以及 python 知识,就可以开始快速入门。

这套教程可以帮你解决以下问题:

机器学习与传统编程有何不同?

什么是损失,如何衡量损失?

梯度下降法的运作方式是怎样的?

如何确定我的模型是否有效?

怎样为机器学习提供我的数据?

如何构建深度神经网络?

成为VIP会员查看完整内容
144

相关内容

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
337+阅读 · 2020年3月17日
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南,385页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2020年3月15日
【经典书】精通机器学习特征工程,中文版,178页pdf
专知会员服务
354+阅读 · 2020年2月15日
专知会员服务
114+阅读 · 2019年12月24日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
163+阅读 · 2019年12月2日
【课程】伯克利2019全栈深度学习课程(附下载)
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月29日
2019年Google最新中文版《机器学习速成课程》分享
深度学习与NLP
15+阅读 · 2019年9月1日
程序员精选:TensorFlow和ML前5名的课程
云栖社区
8+阅读 · 2018年8月27日
【干货】如何评价谷歌深度学习速成课程
深度学习世界
3+阅读 · 2018年6月15日
免费中文版丨谷歌机器学习速成课程了解一下~
引力空间站
5+阅读 · 2018年3月6日
谷歌机器学习速成课学前预备书单
图灵教育
4+阅读 · 2018年3月2日
Arxiv
6+阅读 · 2019年8月22日
Star-Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月28日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
337+阅读 · 2020年3月17日
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南,385页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2020年3月15日
【经典书】精通机器学习特征工程,中文版,178页pdf
专知会员服务
354+阅读 · 2020年2月15日
专知会员服务
114+阅读 · 2019年12月24日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
163+阅读 · 2019年12月2日
【课程】伯克利2019全栈深度学习课程(附下载)
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月29日
相关资讯
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员