机器学习速成课程 是 Google 在 google.cn 推出的一些了机器学习课程,针对初学者,只要有一些基础的数学以及 python 知识,就可以开始快速入门。

这套教程可以帮你解决以下问题:

机器学习与传统编程有何不同?

什么是损失,如何衡量损失?

梯度下降法的运作方式是怎样的?

如何确定我的模型是否有效?

怎样为机器学习提供我的数据?

如何构建深度神经网络?

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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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