【复旦大学邱锡鹏老师】面向自然语言处理的深度学习基础,199页ppt

2019 年 9 月 8 日 专知

【导读】复旦大学邱锡鹏老师在中国文信息学会前沿技术讲习班给了《面向自然语言处理的深度学习基础》讲座,总共199页ppt,讲述自然语言处理的理论与实践,是非常好的学习资料。


报告摘要:


本报告主要介绍在自然语言处理中使得的深度学习基础知识,具体内容分为两部分:(1)理论部分:深度学习的基础知识、主要模型(卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等)以及将这些模型应用到具体的自然语言处理任务上;(2)实践部分:通过文本分类、序列标注、文本生成为例来讲述如何实现具体的自然语言处理模型。


个人介绍

邱锡鹏,复旦大学计算机科学技术学院副教授,博士生导师。于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究,在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等计算机学会A/B类期刊、会议上发表50余篇学术论文,引用1700余次。开源中文自然语言处理工具FudanNLP项目作者,FastNLP项目负责人。2015年入选首届中国科协人才托举工程,2017年ACL杰出论文奖,2018年获中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王青年创新奖”。


地址:

https://xpqiu.github.io/slides/20190712-面向自然语言处理的深度学习基础.pdf


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