报告主题:面向自然语言处理的深度学习基础

报告摘要:深度学习是人工智能领域的前沿热点,已在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成绩,本篇报告从自然语言处理着手,以机器学习、网络模型为基础,并结合自然语言处理的实例,以及最新研究进展,全方面多层次地进行讲解,为感兴趣的学者、学生和工程师,提供了一个快速了解相关基础知识、研究内容、发展趋势的窗口。

嘉宾介绍:邱锡鹏,男,复旦大学计算机科学技术学院副教授,中国中文信息学会青年工作委员会委员,中国人工智能学会青年工作委员会常务委员,主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究,在 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等计算机学会 A/B 类期刊、会议上发表 50 余篇学术论文。开源自然语言处理工具 FudanNLP [GitHub] [Google Code] 项目开发者,FastNLP [GitHub] 项目负责人。 2015 年入选首届中国科协人才托举工程,2018 年获中国中文信息学会 “钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王青年创新奖”

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CIPS_SSATT_2019_面向自然语言处理的深度学习基础_邱锡鹏.pdf
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