区块链装逼指南丨数据工匠简报

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区块链装逼指南

以前几篇文章，代表了我对比特币行业的看法和认知。但其实浏览相关文章的时候的，也遇到很多技术概念和技术名词，之前没有深究，最近集中去研究了一下，限于个人能力，理解力，不能说真的明白了，但是还是愿意把这些信息跟大家分享一下，如果遇到高手指正打脸，也很感激。

至于读者，能通过文章把这些概念搞明白一些，在饭局里，在咖啡厅里，可以冒充一下区块链专家，忽悠个小姑娘啥的，当然，你要心理有数，这其实连入门都不算，要想真的吃透了，需要看更多的论文，算法，代码，以及参与核心技术社群的讨论，这就不是我的水平所能覆盖的了。

1、隔离见证，也就是比特币扩容方案，常见的缩写单词segwit的由来。

其实顾名思义，这个是最容易解释的，传统区块链里存储的内容，包括两大部分，交易信息细节，和交易见证信息。这些统统放在区块链里。

但这样就带来几个问题，第一，区块链有点臃肿，导致交易结算验证的周期越来越长。第二，安全性存在风险，未实现验证的信息有被篡改的风险，而这是发生过案例的。

区块链交易的逻辑我简单说一下，发起一个交易之后，需要足够多的区块链终端加入记录，并给与证明，这个交易才算完成，如果没有足够多的证明，这个交易本身是不成立的，因为存在被篡改的风险。

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一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势

作者通过本文概述了 2017 年深度学习技术在 NLP 领域带来的进步，以及未来的发展趋势，并与大家分享了这一年中作者最喜欢的研究。2017 年是 NLP 领域的重要一年，深度学习获得广泛应用，并且这一趋势还会持续下去。

 

近年来，深度学习（DL）架构和算法在图像识别、语音处理等领域实现了很大的进展。而深度学习在自然语言处理方面的表现最初并没有那么起眼，不过现在我们可以看到深度学习对 NLP 的贡献，在很多常见的 NLP 任务中取得了顶尖的结果，如命名实体识别（NER）、词性标注（POS tagging）或情感分析，在这些任务中神经网络模型优于传统方法。而机器翻译的进步或许是最显著的。

本文，我将概述 2017 年深度学习技术在 NLP 领域带来的进步。可能会有遗漏，毕竟涵盖所有论文、框架和工具难度太大。我想和大家分享这一年我最喜欢的一些研究。我认为 2017 年是 NLP 领域的重要一年。深度学习在 NLP 中的应用变得广泛，在很多分支取得了傲人的成绩，所有这些都说明这个趋势不会停止。

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Versa 创始人蔡天懿：AI 算法比海量数据重要，这是小公司可以赢的根本原因

2017年12月12日-13日第五届WISE大会——“WISE2017新商业大会”如期而至。在充满机遇和挑战的时代，商业时代已经来临。我们认为：新商业是从“基业长青”到“基业长新”，从“大而不倒”到“新而不倒”的商业文明的进化。

在今天的36氪 WISE 2017新商业大会上，Versa 创始人蔡天懿发表了关于小公司做 AI 的演讲。

2017年是 AI 元年，当有人认为 AI 只是大公司可以参与其中的“战场”时，Versa 认为即便是小公司也可以有自己的一席之地。Versa 于今年4月成立，其推出的 Versa APP 主打“ AI 时代最好的视觉创作”，目前已有 200 多万用户。

蔡天懿说， Versa 的根本愿景就是为创作者赋能，实现我们儿时的梦想。

作为一家初创公司，蔡天懿主要结合 Versa 的实例，从三方面分析了小公司如何在 AI 时代站稳脚跟。

首先，蔡天懿认为 AI 的算法要比海量数据重要得多，“数据使用率”是关键。只有 AI 算法能力提升，数据使用举一反三的能力提升，才有可能解锁全新的场景。

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