【2020新书】JavaScript神经网络在TensorFlow.js中的深度学习，561页pdf，Deep Learning with JavaScript

简介：

自从2012年以来，最近的技术史上最重大的事件也许就是神经网络爆炸了。标记数据集的增长，计算能力的提高以及算法的创新齐头并进。从那时起，深度神经网络使以前无法实现的任务得以实现，并提高了任务的准确性，使它们超出了学术研究范围，并进入了语音识别，图像标记，生成模型和推荐系统等领域的实际应用。在这种背景下，Google Brain的团队开始开发TensorFlow.js。该项目开始时，许多人认为“ JavaScript深度学习”是一种新颖事物，对于某些用例来说并不能当真。尽管Python已经有了一些完善的，功能强大的深度学习框架，但JavaScript机器学习的前景仍然是零散的和不完整的。在当时可用的少数JavaScript库中，大多数仅支持以其他语言（通常是Python）进行预训练的部署模型。

这本书不仅是作为如何在TensorFlow.js中编写代码的秘诀，而且还是以JavaScript和Web开发人员的母语为基础的机器学习基础入门课程。深度学习领域是一个快速发展的领域。我们相信，无需正式的数学处理就可以对机器学习有深入的了解，而这种了解将使您能够在技术的未来发展中保持最新。有了这本书，您就成为成为成长中的JavaScript机器学习从业人员社区的第一步，他们已经在JavaScript和深度学习之间的交汇处带来了许多有影响力的应用程序。我们衷心希望本书能激发您在这一领域的创造力和独创性。

目录：

内容简介：

本书分为四个部分。第一部分仅由第一章组成，向您介绍了人工智能，机器学习和深度学习的概况，以及在JavaScript中实践深度学习为何有意义。第二部分是对深度学习中最基础和最常遇到的概念的简要介绍。本书的第三部分系统地为希望建立对更前沿技术的理解的用户，提供了深度学习的高级主题，重点是ML系统的特定挑战领域以及与之配合使用的TensorFlow.js工具。