美加澳三所高校招聘博士、公派留学生,2021/22年入学

2020 年 12 月 16 日 AI科技评论
作者 | 田哲
编辑 | 陈彩娴
12月,正是海外博士招聘的高峰期。
在阔别两周后,AI科技评论今天继续推出海外高校博士招聘,来自美国、加拿大、澳大利亚3所高校的教授正在火热招聘2021/22届的博士。他们分别是张初旭、刘邦和王森。

1

张初旭

               
1、个人介绍
张初旭,2020年在美国圣母大学获得计算机博士学位,随后加入美国布兰迪斯大学计算机系任助理教授。 他的研究方向为数据挖掘、机器学习、深度学习及其在图/网络数据、推荐系统、化学/物理/生物交叉学科、自然语言处理、时空数据等方面的应用。
他在计算机顶级会议KDD、WWW、AAAI、IJCAI等发表论文30余篇。曾获圣母大学杰出研究助理、WWW最佳论文候选、APWeb-WAIM最佳学生论文等奖项。博士期间曾在微软研究院、NEC研究院从事研究实习工作。
个人主页: https://chuxuzhang.github.io/

2、院校介绍

布兰迪斯大学坐落在美国波士顿地区,地理位置优越,周边高校有麻省理工学院、哈佛大学等。USNEWS 全美高校综合排名常年排Top 40,是美国顶尖私立高校。计算机系小而精,数据挖掘与机器学习方向有多位教授,CS Rankings全美高校人工智能方向排76位,USNEWS 全美高校计算机专业排91位。

3、招生简介 

我们正在招收多名数据挖掘与机器学习全奖博士生,2021秋季或2022春季入学均可。有意的同学请发邮件联系。
背景期望:
  • 本科或硕士为理工科专业;

  • 有较强的数学和编程能力;

  • 发表过优秀论文的同学优先考虑。

投递申请时,申请人需要准备:
  • GPA

  • GRE

  • 托福成绩

  • CV

奖学金情况:奖学金包括学费、生活费、保险。
申请截止日期为1/15/2021。
投递邮箱:chuxuzhang@brandeis.edu
 
2

刘邦

  

1、个人简介

刘邦是蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系(DIRO)的助理教授,也是Mila –魁北克人工智能研究所的成员。他获得了B.Engr。2013年获得中国科学技术大学(USTC)博士学位,并获得硕士学位和博士学位。分别于2015年和2020年获得艾伯塔大学的博士学位。他的研究兴趣主要在于自然语言处理(NLP),数据挖掘和应用机器学习领域。
关于爱好,他喜欢绘画,吉他,日本漫画和各种运动。
个人主页: https://mila.quebec/en/person/bang-liu/

2、院校介绍

蒙特利尔大学2021泰晤士世界综合排名73,计算机专业世界排名34。
MILA研究所由深度学习三巨头之一&图灵奖得主Yoshua Bengio教授创立和领导,是加拿大三大AI机构之一,学术氛围非常活跃。
蒙特利尔市环境优美,在“QS最佳留学城市”中排在加拿大第一。

3、招生简介

我们正在招收2021年9月/2022年1月入学的若干名博士,感兴趣的同学可以提交申请到蒙特利尔大学(21年秋季申请2月15日deadline)或MILA研究所(21年秋季申请12月15日deadline)。有意的同学请发邮件联系。
研究方向包括不限于:自然语言处理,数据挖掘,机器学习以及与人工智能相关的广泛主题的工作等。
背景期望:
  • 对研究充满热情,自驱力强;

  • 有扎实的数理基础和英语基础;

  • 有顶会paper经验加分。

投递邮箱:bang.liu@umontreal.ca
 
3

王森

       

1、个人介绍

王森博士是ARC DECRA Fellowship, 已经在一系列顶级会议与期刊上发表论文50多篇,包括AAAI,IJCAI,WWW,CVPR,ICDM,CIKM,TKDE,TKDD等。
目前担任澳大利亚昆士兰大学(QS 2019排名全球第48位,澳洲TOP3)的信息及电气工程学院的数据科学组的助理教授。
个人主页: https://csenw.github.io

2、招聘简介

王森博士招收若干PhD学生或CSC的访问学生,科研方向及应用领域为:基于视觉的医疗数据分析,基于器学习(深度学习)的医疗数据分析。欢迎已毕业的或即将毕业的硕士或优秀的本科生来攻读博士学位。
语言要求:
1)雅思总分不低于6.5分,每项不低于6.0. 可以和托福或者PTE进行换算,具体参见: https://graduate-school.uq.edu.au/english-language-proficiency-requirements
2)CSC政府资助的学生需要拿到语言水平证明即可
投递申请时,申请人需要准备:
  • 个人简历

  • 成绩单

奖学金情况:现有三个全额奖学金,根据情况提供全额奖学金或协助申请澳洲/学校全额奖学金。
投递邮箱: sen.wang@uq.edu.au
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张初旭,美国布兰迪斯大学(Brandeis University)计算机系助理教授,研究方向为数据挖掘、机器学习、深度学习及其在图/网络(graph and network mining)、推荐系统(recommender systems)、网络空间安全(cybersecurity)、医疗健康(healthcare)等方面的应用。在 AI/ML/DM 顶级会议 NeurIPS、KDD、WWW、AAAI、IJCAI 等发表论文 40 余篇,曾获 CIKM 2021 最佳论文,WWW 2019 最佳论文候选、APWeb/WAIM 2016 最佳学生论文。
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