基于NIR技术的长牡蛎肉质性状遗传参数估算研究

项目名称： 基于NIR技术的长牡蛎肉质性状遗传参数估算研究

项目编号： No.31402298

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 农业科学

项目作者： 王卫军

作者单位： 山东省海洋资源与环境研究院

项目金额： 23万元

中文摘要： 长牡蛎（Crassostrea gigas）的风味和营养品质等肉质性状是重要的经济性状，影响着消费者的消费倾向，进而决定着其商品价值。在动物遗传育种工作中，遗传参数在最佳育种方案制定、选择反应预测和个体遗传评价等方面具有重要作用。本项目拟采用近红外（NIR）技术，构建长牡蛎肉质性状八种营养成分的高通量快速分析模型；运用模型获得大批量（约3000个）长牡蛎个体肉质性状的八种营养成分指标，对其进行遗传力和基因环境互作（G×E）分析，查明影响肉质性状指标的主导因素是遗传因素还是环境因素；对肉质性状、生长性状和闭壳肌拉力性状进行相关性分析，确定能否通过对生长性状和闭壳肌拉力性状的选择，实现对不可活体测量的肉质性状进行间接选育。本研究结果预计在不解剖研究对象的前提下，通过间接选育，运用复合选择方法，从可直接测量的表观指标选育肉质性状指标；研究结果为选育长牡蛎肉质性状新品种奠定数量遗传学基础。

中文关键词： 长牡蛎；近红外光谱；肉质品质性状；遗传参数；数量遗传学

英文摘要： Flesh quality trait, such as flavor and nutritional quality of Pacific oyster (Crassostrea gigas), is a very important economic trait, which is affecting consumers' propensity, and determines the value of the oyster products. In the study of genetic breed

英文关键词： Crassostrea gigas；NIR；Flesh Quality trait；Genetic Parameters；Quantitative Genetics