方剂药物组配规律的有向图挖掘技术研究

项目名称： 方剂药物组配规律的有向图挖掘技术研究

项目编号： No.61170129

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 周忠眉

作者单位： 闽南师范大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 我国几千年的中医实践积累了大量的方剂，数据挖掘能从中提取重要的、有意义的药物组配规律，有助于方剂配伍规律关键问题的解决。然而，利用现有的数据挖掘技术，无法获取方剂库中大量药物间整体的各种联系信息，不利于药物组配规则，尤其是特殊规则的有效提取，难以发现新的药物组配规律。本项目建立药物有向图数据库，提出有向图挖掘技术，挖掘新的药物组配规律。主要研究内容包括：1)建立药物有向图数据库，用该数据库表示药物间整体的各种联系，尤其是药物间的特殊联系。2)利用此联系，研究有向图挖掘技术，有效地提取药物组配规则，尤其是特殊规则。3)利用药物功效和方剂功效信息，确定药物组配后的功效值。4)研发原型系统，利用该系统，探讨药物组配后功效的变化情况，从而挖掘新的药物组配规律。本项目力争发现新颖的、稀罕的药物组配规律，为方剂学研究提供理论依据，为新药品种研发提供重要的参考，辅助名老中医经验的整理和传承。

中文关键词： 数据挖掘；方剂；药物；药物组配规则；方剂配伍规律

英文摘要：

英文关键词： data mining；prescription；drug；drug composition rule；prescription composition law