项目名称: 不同温度下夹杂物特性的关联性研究

项目编号: No.51304016

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 矿业工程

项目作者: 杨树峰

作者单位: 北京科技大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 钢中夹杂物的控制是洁净钢生产的关键,科学的夹杂物检测分析方法对钢中夹杂物的有效控制具有重要的作用。目前还不能直接对高温钢水中的夹杂物进行直接检测,通常用冷却到常温下钢锭中夹杂物的检测结果来代替,而常温下钢锭中夹杂物的特性与高温钢液中夹杂物的特性有较大的区别,给夹杂物的分析带来偏差。 本项目首先采用热力学模型和数学仿真模拟研究夹杂物的成分与温度的关系、钢液降温及凝固过程中夹杂物的聚集长大和析出对夹杂物尺寸的影响,然后利用高温共聚焦显微镜(CSLM)对降温、凝固过程以及凝固后冷却过程对不同种类夹杂物进行全程原位动态观察;最后通过高温试验研究多相复合夹杂物形成的机理。 通过上述研究获得温度对夹杂物特性影响的规律,建立不同温度下夹杂物特性之间的内在联系,为进一步提高钢中非金属夹杂物的分析和检测的准确性奠定理论基础。

中文关键词: MnS夹杂物;冷却速率;关系模型;特性;

英文摘要: Control of inclusions in steel is the key to produce clean steel. So Scientific detection and analysis methods play important roles in the effective control of inclusions in steel. At present, detecting the inclusions directly in molten steel of high temperature can not be realized. It is a common way to detect inclusions of ingot which has cooled down to room temperature, however the characteristics of inclusions between room temperature and high-temperature molten steel are of difference considerably, causing deviation for analysis of inclusions. The project plans to adopt the means of thermodynamic model and mathematical simulation to study the relationship between inclusion composition and temperature, and to discuss the influences of inclusions precipitation, agggregation and grow up during colling and solidification process on the size, morphology, movement of inclusions. Then in order to observe different kinds of inclusions in entire processes consisting cooling, before and after solidification, CSLM will be employed. Finally the project will carry out some high-temperature experiments to research the formation mechanism of multiphase composite inclusions. Through the above research contents, the relationship between temperature and characteristics of inclusions can be revealed, meanwhile intrin

英文关键词: MnS inclusion;cooling rate;relationship model;characteristic;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

中国商用车电动化发展 研究报告,85页pdf
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
《利用人工智能加速能源转型》报告
专知会员服务
75+阅读 · 2022年2月23日
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月19日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年8月15日
专知会员服务
17+阅读 · 2021年7月3日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年2月2日
5500字!说明白什么是「锚定效应」?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月3日
用户分析体系,该如何搭建
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年10月20日
深度报告:特种钢铁行业,支撑高端制造
材料科学与工程
12+阅读 · 2019年4月9日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
工业大数据分析之道:机理与数据分析的知识融合
遇见数学
12+阅读 · 2017年11月25日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月22日
Arxiv
10+阅读 · 2017年7月4日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
中国商用车电动化发展 研究报告,85页pdf
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
《利用人工智能加速能源转型》报告
专知会员服务
75+阅读 · 2022年2月23日
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月19日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年8月15日
专知会员服务
17+阅读 · 2021年7月3日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年2月2日
相关资讯
5500字!说明白什么是「锚定效应」?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月3日
用户分析体系,该如何搭建
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年10月20日
深度报告:特种钢铁行业,支撑高端制造
材料科学与工程
12+阅读 · 2019年4月9日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
工业大数据分析之道:机理与数据分析的知识融合
遇见数学
12+阅读 · 2017年11月25日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员