项目名称: 闪存存储系统关键技术研究

项目编号: No.61502102

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 林铭炜

作者单位: 福建师范大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 闪存作为一种新型的存储设备,可以很好地解决传统磁盘存在I/O性能低下的问题,已经成为工业界和学术界的研究热点。现有的存储系统是针对磁盘的物理特性进行设计和优化,可以发挥存储的最佳性能,然而闪存与磁盘的物理特性有显著的差异,因此,现有的存储系统无法直接应用于闪存。本项目针对闪存的物理特性,展开了闪存存储系统关键技术的研究。研究内容主要包括:1)基于多级映射表的页级映射方法的研究;2)自适应的垃圾回收策略的研究;3)优化的混合磨损均衡算法的研究;并采用成熟的闪存仿真平台,结合多种真实I/O数据集验证各项研究的实际性能。本研究可促进研究者对闪存存储系统做深入研究,为闪存存储系统中关键技术的解决开拓新颖研究思路,有望获得创新性和实用性并举的成果,将对基于新型存储的计算机体系结构发展起着重要的推动作用。

中文关键词: 闪存存储系统;地址映射;垃圾回收;磨损均衡

英文摘要: Flash memory is a kind of new storage device, which could address the problem that traditional hard disk shows low I/O performance and has become the research focus in industrial and academic circles. current storage systems have been designed and optimized for the physical characteristics of hard disk, and could show the best storage performance. However, flash memory shows different physical characteristics from hard disk. Therefore, current storage systems can not be used for flash memory directly. This project will do research on key technologies for flash memory storage system according to the physical characteristics of flash memory. Research contents include: 1) page-level mapping method based on multi-level mapping table; 2) adaptive garbage collection strategy; 3) optimized hybrid wear leveling algorithm. At the same time, this project will adopt excellent flash memory simulator platform and many kinds of real I/O datasets to evaluate the real performance of each research result. This project could promote researchers to do deep research on flash memory storage system, provide new research ideas for addressing key technologies in flash memory storage system, achieve novelty and practicable results, and promote the development of computer architecture based on new storage.

英文关键词: Flash Memory Storage System;Address Translation;Garbage Collection;Wear Leveling

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

军事知识图谱构建技术
专知会员服务
116+阅读 · 2022年4月8日
知识图谱嵌入技术研究综述
专知会员服务
129+阅读 · 2022年2月5日
【博士论文】大数据相似查询关键技术研究
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月2日
编码计算研究综述
专知会员服务
21+阅读 · 2021年10月26日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年8月25日
专知会员服务
62+阅读 · 2021年5月3日
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
一文读懂3D人脸识别十年发展及未来趋势
机器之心
1+阅读 · 2021年10月3日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
11+阅读 · 2021年2月17日
小贴士
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
116+阅读 · 2022年4月8日
知识图谱嵌入技术研究综述
专知会员服务
129+阅读 · 2022年2月5日
【博士论文】大数据相似查询关键技术研究
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月2日
编码计算研究综述
专知会员服务
21+阅读 · 2021年10月26日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年8月25日
专知会员服务
62+阅读 · 2021年5月3日
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
相关资讯
一文读懂3D人脸识别十年发展及未来趋势
机器之心
1+阅读 · 2021年10月3日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员