基于Grouplet变换的SAR图像压缩感知编码

项目名称： 基于Grouplet变换的SAR图像压缩感知编码

项目编号： No.40971206

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 闫敬文

作者单位： 汕头大学

项目金额： 47万元

中文摘要： Grouplet变换(GT)是具有快速实现算法基于图像几何流最佳稀疏表示的正交变换，可在图像压缩、去噪和修复中应用。传统的取样定理按信号变化线性规律取样，需要采用压缩编码方法去消除冗余。压缩感知突破传统仙农定理和取样限制，在取样时直接消除数据的冗余，获得压缩后的数据。压缩感知是基于信号稀疏表示的基础之上的随机映射，并通过优化选出无冗余最大系数作为取样数据，是一种新的非线性取样方法。本项目提出的基于GT和压缩感知的SAR图像压缩编码方法是通过研究GT图像稀疏表示性能和随机映射构造压缩感知方法，探索获得最佳系数的优化逼近，揭示基于图像最佳系数表示的随机映射表示联合信号表示的规律，并将其应用到纹理丰富的合成孔径雷达(SAR)压缩应用研究中。在GT变换域内，应用构造的压缩感知随机映射获得SAR图像最佳表示的最少最大系数，实现对其高保真度压缩，并应用DSP进行硬件进行压缩仿真，为工程应用奠定基础。

中文关键词： Grouplet变换；随机高斯矩阵；SAR图像处理；压缩感知；

英文摘要：

英文关键词： Grouplet transform；random Gaussian matrix；SAR image processing；compressive sensing；