项目名称: 融合稳定点目标和分布式目标的时间序列InSAR监测大区域地面沉降研究

项目编号: No.41304010

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 吴宏安

作者单位: 中国测绘科学研究院

项目金额: 25万元

中文摘要: 本项目针对大区域地面沉降监测应用需求,在多主影像小基线时间序列InSAR技术框架下,联合SAR的幅度、相干系数和干涉相位多属性特征,开展面向城区的稳定点目标精确提取研究;开展面向非城区的分布式目标精确提取研究;开展模型相干系数阈值最优化选择研究,选择合适的阈值利用Delaunay三角网最大程度连接监测目标;开展多层级的相邻子网连接研究,使不连续Delaunay子网能够快速、稳健相连,实现大区域地面沉降反演;最后利用水准或GPS等地面数据验证InSAR沉降反演结果,并对算法的应用潜力进行评价分析。

中文关键词: SAR干涉测量;点目标;分布式目标;不连通子网;大区域

英文摘要: Aiming at the needs for monitoring ground subsidence over large areas, this project proposes a novel methodology based on small baseline time series InSAR technique to retrieve the subsidence not only in urban areas but also in non-urban areas. The methodology includes: 1) precise selection of stable point targets in urban areas using amplitude, coherence and differential phase information; 2) precise selection of distributed targets in non-urban areas using coherence and differential phase information; 3) threshold optimization of Ensemble Phase Coherence to connect targets as many as possible by Delaunay triangulation; 4) fast and robust connection for discontiguous sub network in multiple ranges; 5) validation for ground subsidence retrieved by time series InSAR using leveling or GPS measurement data, and evaluation the potential applications of this methodology.

英文关键词: SAR interferometry;point targets;distributed targets;discontinuous subnetwork;large area

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

全球能源转型及零碳发展白皮书
专知会员服务
39+阅读 · 2022年3月1日
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知会员服务
16+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年7月1日
【NeurIPS 2020】大规模分布式鲁棒优化方法
专知会员服务
25+阅读 · 2020年10月13日
最新《多任务学习》综述,39页pdf
专知会员服务
261+阅读 · 2020年7月10日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
7+阅读 · 2021年3月23日
综述 | 激光与视觉融合SLAM
计算机视觉life
18+阅读 · 2020年10月8日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
【泡泡一分钟】通过学习轮式里程计和IMU误差的定位
泡泡机器人SLAM
132+阅读 · 2019年9月12日
【学界】融合对抗学习的因果关系抽取
GAN生成式对抗网络
15+阅读 · 2018年7月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
12+阅读 · 2018年1月28日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
全球能源转型及零碳发展白皮书
专知会员服务
39+阅读 · 2022年3月1日
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知会员服务
16+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年7月1日
【NeurIPS 2020】大规模分布式鲁棒优化方法
专知会员服务
25+阅读 · 2020年10月13日
最新《多任务学习》综述,39页pdf
专知会员服务
261+阅读 · 2020年7月10日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员