基于广义隐马尔科夫模型的多物理域信息融合理论与应用研究

项目名称： 基于广义隐马尔科夫模型的多物理域信息融合理论与应用研究

项目编号： No.51175208

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 吴波

作者单位： 华中科技大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 针对动态过程监测中的不确定性问题及多物理域特征信息融合问题，对前期研究中初步提出的广义区间概率方法及广义隐马尔科夫模型开展进一步的深入研究，形成完整的理论与方法，以期解决具有不确定性与随机性的工程技术问题。在此基础上，研究广义隐马尔科夫模型构建方法，对模型的有效性与敏感性进行检验与分析，探讨模型阈值选择与调整，并提出基于广义隐马尔科夫模型的多物理域特征信息融合方法。最后，将本项目提出的方法应用于加工过程状态或动态性能的监测与预示。通过对加工过程中的振动、温度、噪声和切削力等信号的观测，应用基于广义隐马尔科夫模型的信息融合方法，构建反映加工状态或动态性能的最优特征集和状态信息谱，建立加工状态或动态性能的预测模型，实现对加工过程动态参数的监测与预示。本项目的研究将为解决动态过程监测中的不确定性问题及多物理域特征信息融合问题提供新的理论、方法与技术。

中文关键词： 广义隐马尔科夫；不确定性；多物理域；动态过程监测；

英文摘要：

英文关键词： generalized hidden Markov；uncertainty；multiplephysical domainfeature；dynamic monitoring；