基于字典学习的不完备投影数据CT重建方法研究

项目名称： 基于字典学习的不完备投影数据CT重建方法研究

项目编号： No.61172163

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 牟轩沁

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 63万元

中文摘要： 提出研究基于字典学习和稀疏表示的CT统计迭代重建的计算框架，研究将CT重建这种独特的信号恢复过程和字典学习、稀疏表示进行高效地结合，构成一种自适应参数选择的普适重建计算模型，能够有效地运用于各类投影数据的CT重建，特别是不完备投影数据的CT重建；结合CT投影的相关性和稀疏表示约束的特性，研究不完备投影数据下有效地表达投影物理过程的约束项，加入到所提出的计算模型中，进一步改善不完备投影CT重建的计算效能。针对几种典型的不完备CT投影模式开展面向实际设备的预临床/临床数据的适应性研究，分析所提计算框架和算法的实用性；研究所提出的计算框架和算法在CT投影校正中的应用，校正因投影中的各种物理效应导致的CT重建伪影。该项目研究将最新发展的信号和图像处理技术引入到CT重建研究中，获得更加出色的计算性能，改善不完备投影CT重建的效果，同时，也为CT重建研究提供新的视点。

中文关键词： 断层重建；不完备投影数据；字典学习；；

英文摘要：

英文关键词： CT reconstruction；incompleted projection data；dictionary learning；；