项目名称: Baylis-Hillman 加成物与双亲核试剂-1,3-双三甲基硅氧基-1,3-二烯反应性能的研究

项目编号: No.21142012

项目类型: 专项基金项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 贾学顺

作者单位: 上海大学

项目金额: 10万元

中文摘要: Baylis-Hillman反应目前已经成为构筑碳碳键最有力的工具之一,其反应加成物的选择性(立体、区域和化学选择性)转化研究也受到广泛关注。本项目拟利用基于乙酰乙酸乙酯和1,3-二酮的硅氧基二烯作为双亲核试剂与Baylis-Hillman 加成物,氧化物和溴代物进行选择性[3+3]环加成反应,预期将得到一类特殊取代的官能化芳环衍生物,并在有机合成中获得进一步应用。特别值得注意的是,α#20301;有取代基的硅醚化二烯的反应可能与上述过程不同,预期将得到一类含有环外双键的取代吡喃醚化合物,从而提供一类新的合成策略。此外,上述反应产物具有进一步衍生化的潜力,从而进一步增强了该方法的吸引力。

中文关键词: 碳环化合物;杂环化合物;反应性能;区域和立体选择性;合成

英文摘要:

英文关键词: carboncyclic compound;heterocyclic compound;reactivity;regio- and steroselectivity;synthesis

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
【NeurIPS2021】基于贝叶斯优化的图分类对抗攻击
专知会员服务
17+阅读 · 2021年11月6日
细粒度图像分类的深度学习方法
专知会员服务
40+阅读 · 2021年10月18日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年2月6日
[NeurIPS 2020] 球形嵌入的深度度量学习
专知会员服务
16+阅读 · 2020年11月8日
专知会员服务
219+阅读 · 2020年8月1日
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月22日
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知
0+阅读 · 2022年2月10日
使用深度学习,通过一个片段修饰进行分子优化
这期Nature封面「雪崩」了!
新智元
0+阅读 · 2021年1月16日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
18+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Transformers in Medical Image Analysis: A Review
Arxiv
39+阅读 · 2022年2月24日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
【NeurIPS2021】基于贝叶斯优化的图分类对抗攻击
专知会员服务
17+阅读 · 2021年11月6日
细粒度图像分类的深度学习方法
专知会员服务
40+阅读 · 2021年10月18日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年2月6日
[NeurIPS 2020] 球形嵌入的深度度量学习
专知会员服务
16+阅读 · 2020年11月8日
专知会员服务
219+阅读 · 2020年8月1日
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月22日
相关资讯
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知
0+阅读 · 2022年2月10日
使用深度学习,通过一个片段修饰进行分子优化
这期Nature封面「雪崩」了!
新智元
0+阅读 · 2021年1月16日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
18+阅读 · 2018年9月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员