数字图象被动取证中若干关键技术的研究

项目名称： 数字图象被动取证中若干关键技术的研究

项目编号： No.61379156

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 倪江群

作者单位： 中山大学

项目金额： 76万元

中文摘要： 作为一种不依赖任何预签名提取实现数字图像真伪和来源鉴别的技术，数字图像被动取证具有更广泛的适用性，正日益成为多媒体安全领域的研究热点。重采样检测和中值滤波检测是当前数字图像被动取证中两种重要且相互关联的分析工具；一方面，通过对伴随图像局部复制-粘贴或图像拼接操作产生的重采样痕迹的检测可以揭示图像篡改区域的存在；另一方面，由于中值滤波可以有效去除图像中的重采样痕迹，对中值滤波的检测又可以揭示图像中可能的反取证操作。本项目研究重采样检测和中值滤波检测理论和方法中的几个关键问题，包括：（1）基于仿射变换重采样图像的二维循环平稳表征，研究鲁棒的仿射变换图像检测和仿射矩阵估计方法；（2）通过推导中值滤波图像和其他平滑滤波图像差分域累积分布函数（CDF）的分析表达式，研究对相关图像操作的可区分统计表征；（3）研究和发展基于图像差分域统计特征的中值滤波检测新方法，实现对数字图像中值滤波的鲁棒检测。

中文关键词： 数字图像被动取证；重采样检测；循环平稳；中值滤波检测；机器学习

英文摘要： Passive digital image forensics, a technology for image authentication and source identification without the aid of any pre-extraction or pre-embedding information, is beneficial in many practical applications where the original image is not directly acce

英文关键词： passive digital image forensics；resampling detection；cyclostationarity；median filtering detection；machine learning